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公开(公告)号：CN104504455B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410719969.4
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度方法，实现梯级蓄能控制下的总发电效益最大，同时提高梯级水电站群计算效率，具有重要的推广使用价值。针对梯级水电站群长期优化调度中梯级蓄能控制问题，构建了梯级蓄能控制下水电站群长期优化调度模型，并提出两阶段求解方法；在求解过程中，第一阶段首先引入等蓄能线表征同一蓄能值下梯级水电站不同水位组合，然后构造不同梯级蓄能相应等蓄能线；第二阶段首先由各时段梯级蓄能在对应等蓄能线查找相应梯级电站状态组合，然后采用动态规划递归寻优获取最优轨迹。本发明可以在满足梯级蓄能控制条件的前提下，实现梯级水电站群总效益最大，是一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN103971174B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186973.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于改进量子粒子群算法的梯级水电站群优化调度方法，主要解决量子粒子群算法在迭代后期因种群多样性减小发生早熟收敛陷入局部最优，获得的水电站群调度方案并非最优方案的问题。其特征是先选择参与计算电站并设置各电站相应约束条件等，再采用二维实数矩阵对个体进行编码，然后采用混沌初始化种群提高初始种群质量，利用惩罚函数法计算各粒子适应度，更新个体极值与全局极值，加权更新策略计算种群最佳位置中心，对全局最优个体进行邻域变异搜索，按公式更新种群中各个体位置，判定是否满足停止准则。本发明具有操作简单、控制参数少、收敛速度快、计算速度快、鲁棒性强、结果合理有效，可用于梯级水电站群的优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN103729803B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310733753.9
申请日：2013-12-25
Applicant: 大连理工大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电站预报和调度领域，公开了一种利用CFS集合预报产品的水电站中期滚动调度方法。其技术方案是：利用基于Fork/Join框架的多核并行下载技术每天定时从美国CFS集合预报服务器下载并解析具有较长预见期的CFS集合预报文件，获得水电站提供最新的降雨预报，输入已由有效历史数据率定完成的BP神经网络模型开展径流预报，根据目标水电站的最新预报信息、实际工作状态和所选优化模型等，利用POA、DDDP等优化方法滚动计算获得水电站的最优调度策略。本发明的有益效果是前瞻水电站实际调度需求，开展CFS集合预报产品的实用化应用，指导水电站中调调度，在我国水电站(群)的优化调度运行管理中具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN105956714A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN107563654A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710809847.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开了一种亿千瓦级水电系统调度递进特征组合降维方法，耦合工程经验、数据挖掘、迭代优化、方法重构和抽样技术，通过精炼参与优化的电站数目、减少迭代过程中的状态变量，实现水电系统时空计算复杂度从指数级到二次和线性级的简化，将水电系统实际应用求解规模首次发展到超百座水电站，从而破解大规模水电系统面临的维数灾问题。本发明突破了国内外水电系统优化调度的理论桎梏，可支撑未来数百座乃至更大规模水电优化调度需要，为我国大规模复杂水电系统优化调度奠定了坚实的理论基础，同时显著提升了我国水电系统优化调度的国际影响力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182806B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410416211.3
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及水库调度领域，公开了一种基于正交降维搜索算法的水电站群优化调度方法，其特征是采用一维实数矩阵对水电站群进行编码设计，获取维度n。根据状态离散数目Q及维度n构造相应正交表。由常规优化调度方法获取各水电站初始调度过程，并由状态离散数目计算得到初始搜索步长。根据各水电站当前状态Z1及其搜索步长、所选正交表构造正交试验方案集合，并对各正交试验方案中各电站相应状态进行检查，若发生越界则修正至可行域。采用惩罚函数法计算各试验方案目标函数值，从中选取最优试验方案Z2，若Z2目标函数值优于Z1目标函数，则令Z1＝Z2。缩本发明具有原理清晰简单、计算参数少、收敛速度快、鲁棒性强等优点，可用于水电系统优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN104182806A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410416211.3
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及水库调度领域，公开了一种基于正交降维搜索算法的水电站群优化调度方法，其特征是采用一维实数矩阵对水电站群进行编码设计，获取维度n。根据状态离散数目Q及维度n构造相应正交表。由常规优化调度方法获取各水电站初始调度过程，并由状态离散数目计算得到初始搜索步长。根据各水电站当前状态Z1及其搜索步长、所选正交表构造正交试验方案集合，并对各正交试验方案中各电站相应状态进行检查，若发生越界则修正至可行域。采用惩罚函数法计算各试验方案目标函数值，从中选取最优试验方案Z2，若Z2目标函数值优于Z1目标函数，则令Z1＝Z2。缩本发明具有原理清晰简单、计算参数少、收敛速度快、鲁棒性强等优点，可用于水电系统优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN103729556A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310726041.4
申请日：2013-12-25
Applicant: 云南电力调度控制中心 , 大连理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及水库调度领域，公开一种基于逐次逼近算法的水库调度方法，步骤如下：首先对水库数目进行判定，若有一个水库则直接采用逐次逼近算法进行求解；否则设定状态离散步长及离散数，由水库数及状态离散数选择合适正交表；确定参与优化计算的各水库初始调度轨迹；采用逐次逼近算法将原水库优化调度问题分解为若干子问题；根据所选正交表构造在约束空间内均衡分布的水库状态组合，采用惩罚函数法计算各状态组合并进行统计分析，快速获取子问题最优状态组合；依次对各子问题进行优化计算，逐次逼近原问题的最优解。本发明降低水库优化调度问题的计算维数，提高计算效率，适用于复杂约束条件的单一水库优化调度和水库群优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN106127348B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201610511649.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法，降低传统方法的计算量与存储量，实现可观的降维效果，在水库群联合调度领域具有很好应用前景。其技术方案为：首先明确需求，构建水库群优化调度模型，确定目标函数和约束条件；然后采用特定的知识规则动态识别各水库在单阶段、两阶段和多阶段的可行域，实现搜索空间的有效缩减；最后采用目前已有水库群优化调度方法，例如动态规划、粒子群算法等进行求解。本发明能够自动实现约束条件预处理，科学辨识水库群调度问题的可行决策空间，降低传统方法的计算量与存储量，极大缓解“维数灾“问题，为水库群联合优化调度问题的高效求解提供一种合理可行的方法。
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