公开(公告)号：CN118862454A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410882399.4

申请日：2024-07-03

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 叶磊 ,  欧阳文宇 ,  初京刚 ,  顾学志 ,  李晓阳 ,  卢瑞娟 ,  马昊然

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于水文气象极值理论技术领域，提供一种基于最小二乘拟合的降雨概率分布无偏估计方法。已有的参数估计方法种类众多，具有各自特有的适用范围和优缺点，方法选取显著影响广义极值分布参数估计的准确性。本发明综合考虑了Bayesian、GMLE、L‑moments、MLE和MPS五种参数估计方法的优势，基于最小二乘拟合确定单一方法的最优权重系数，建立一种无偏、高效的集合参数估计框架。通过集成多种参数估计方法，可以降低单一方法的偏差和方差，提高参数估计的稳健性和可靠性，为准确确定暴雨频率曲线和设计暴雨提供参考。