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公开(公告)号:CN105654096B
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201510990879.3
申请日:2015-12-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种基于路径瓶颈分析的显著度检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括基于超像素分割的无向图表达、最平滑路径分析、路径瓶颈距离计算和显著图生成等四个步骤。在得到无向图中任意节点之间的最平滑路径以及任意路径上的瓶颈距离之后,就可以利用最平滑路径上的瓶颈距离来估计输入图像中超像素之间的差异。本发明不仅能够估计图像块之间的语义关系,而且能够处理形状不规则或者不同尺度的显著物体。与已有的显著度检测算法相比,该方法生成的显著图更为均匀一致,准确度更高。
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公开(公告)号:CN105654096A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510990879.3
申请日:2015-12-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671
Abstract: 一种基于路径瓶颈分析的显著度检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括基于超像素分割的无向图表达、最平滑路径分析、路径瓶颈距离计算和显著图生成等四个步骤。在得到无向图中任意节点之间的最平滑路径以及任意路径上的瓶颈距离之后,就可以利用最平滑路径上的瓶颈距离来估计输入图像中超像素之间的差异。本发明不仅能够估计图像块之间的语义关系,而且能够处理形状不规则或者不同尺度的显著物体。与已有的显著度检测算法相比,该方法生成的显著图更为均匀一致,准确度更高。
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公开(公告)号:CN104079872A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410213437.3
申请日:2014-05-16
Applicant: 大连理工大学 , 中油辽河工程有限公司 , 中联煤层气有限责任公司 , 辽宁师范大学
Abstract: 本发明公开了基于内容的视频图像处理和人机交互方法,属于无线通信技术领域,本发明包括如下步骤:①对输入视频提取特征信息;②根据场景特征,建立场景模型,并在此基础上进行基于场景的运动物体检测;③根据目标内容,建立目标模型,并在此基础上进行基于目标的检测;④通过融合基于场景和基于目标的检测,分析检测目标显著度(重要等级),生成检测结果,其包括检测目标和重要等级;⑤通过使用计算机视觉注意力选择机制,将监控人员的视觉注意力引导到重要目标,从而有效地利用有限的图像显示空间。
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公开(公告)号:CN103745463A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310745722.5
申请日:2013-12-26
Applicant: 大连理工大学 , 中油辽河工程有限公司 , 中联煤层气有限责任公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及基于梯度信息的新颖多源图像快速配准方法,属于图像处理技术领域。本发明实现包括第一步特征点检测和定位,第二步主方向确定,第三步描述符生成,第四步特征点匹配。
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