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公开(公告)号：CN119647706A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510186742.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于多能源互补协调调度领域，针对梯级水电站响应新能源灵活性需求易导致不合理弃水这一关键问题，公开了一种耦合可解释性弃水准则的水风光日前发电计划优化方法。首先考虑上下游水库联动调节能力，提出梯级水电站弃水准则；以此为基础，构建水风光日前发电计划优化模型，同时保证弃水合理性及灵活性供需平衡；提出基于广义析取规划的弃水准则线性化方法将上述模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。本发明能够有效减少梯级水电站弃水，并保证弃水的可解释性，为合理制定水风光日前发电计划提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117709682A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410145081.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种梯级水电响应灵活性需求模式下的水库水位扰动区间评估与控制方法，属于新型电力系统调度领域，步骤包括：收集初始计算条件，计算未来1天新能源预测偏差；电网根据新能源预测偏差，结合灵活性供给能力向梯级水电实时下发灵活性需求，采用线性分配方式进行动态分配；构建电网剩余净负荷峰谷差最小目标函数并给出约束条件；将计划实施阶段电站出力、发电流量和库容视为随机变量，并满足运行约束；控制调度期末水位波动范围；对包含随机变量的约束项进行等价重构，得到不含随机变量的线性规划模型；利用优化求解器进行模型求解。本发明能够有效应对高比例新能源电力系统灵活性需求的不确定性，把握水电提供灵活性需求的运行状态。
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公开(公告)号：CN109409569B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110633506B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910780249.1
申请日：2019-08-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，特别涉及一种干流梯级水电站群高水头不规则多限制区自动规避方法。其技术方案为：在对机组限制区约束进行数学化定义基础上，对不规则限制区采用基于Hertel‑Mehlhorn凸剖分算法进行自动解析技术剖分，然后对剖分后的结果采用凸优化理论和析取规划理论进行建模。该方法可以自动规避不规则多限制区，达到了自动建模与求解的效果。该方法对将来响应电网差异化、自动化调度应用，响应市场化条件下的水电出力频繁变化的新情况具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118659461A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411126180.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于可再生能源互补运行调度领域，公开了一种多级断面限制与外送需求下的水光自适应调度方法。包括：设置目标函数，设置水力‑电力耦合约束，设置梯级水电主动调控约束，水电主动调控不等式约束等价转化，外送模式选取，模型输入及优化求解。本发明所提方法首先以连续多日负荷波动变差最小为目标，考虑了水力‑电力耦合约束和梯级水电主动调控约束。然后将含有不确定决策变量的不等式约束通过极值原理和对偶原理等价重构，将原模型转化为仅包含确定性决策的常规可高效求解模型。最后以我国某梯级水电和与其电力互联的光伏电站集群为工程背景验证了方法有效性和良好的应用效果。本发明能为水电和新能源富集地区提供可靠调度决策方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709682B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410145081.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种梯级水电响应灵活性需求模式下的水库水位扰动区间评估与控制方法，属于新型电力系统调度领域，步骤包括：收集初始计算条件，计算未来1天新能源预测偏差；电网根据新能源预测偏差，结合灵活性供给能力向梯级水电实时下发灵活性需求，采用线性分配方式进行动态分配；构建电网剩余净负荷峰谷差最小目标函数并给出约束条件；将计划实施阶段电站出力、发电流量和库容视为随机变量，并满足运行约束；控制调度期末水位波动范围；对包含随机变量的约束项进行等价重构，得到不含随机变量的线性规划模型；利用优化求解器进行模型求解。本发明能够有效应对高比例新能源电力系统灵活性需求的不确定性，把握水电提供灵活性需求的运行状态。
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公开(公告)号：CN110442914B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910601283.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度运行技术领域，提供了一种上下游水位敏感的水库群短期调度MILP求解模型。其技术方案为：在对下游水位敏感的水库进行约束的聚合的基础上，将水库运行约束中所有非线性约束转化成单个顶托动力约束，该约束本质为四维超曲面约束。然后利用直平行六面体栅格化技术和SOS2约束建模技术对顶托动力约束函数进行线性化建模。该方法可以显著减少引入的整数变量个数，提高求解效率和求解精度。该方法对梯级水库群精细化调度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119134523A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411195992.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种有限概率分布信息下的水风光短期互补调度方法，涉及新型电力系统短期调度领域。收集并整理初始计算数据，利用有限概率分布信息构建新能源出力预测误差的矩模糊集；根据矩模糊集构建基于分布鲁棒机会约束规划的水电灵活性备用约束条件，并对水电备用容量进行量化；以电网剩余负荷平均距平绝对值最小为目标函数，梯级水电在进行调峰的同时，提供灵活性备用以补偿新能源出力预测误差；引入切比雪夫不等式对分布鲁棒机会约束进行转换，得到确定性的线性规划模型；利用优化求解器对模型进行求解。本发明能合理利用梯级水电提供调峰灵活性和备用灵活性，从而有效应对大规模新能源并网导致的反调峰问题以及新能源出力预测误差导致的电力不平衡问题。
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公开(公告)号：CN118211738B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636660.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于多能源互补协调调度领域，公开了一种梯级水风光日前发电计划与灵活性响应规则协同优化方法。首先提出梯级水风光综合基地灵活性响应规则，以根据灵活性需求确定各水电站的灵活性供给；提出风电、光伏的出力场景生成方法，以捕捉风电、光伏的时空相关性；以此为基础构建日内发电计划与灵活性响应规则协同优化模型，以优化日前发电计划以及灵活性响应规则；基于四边形剖分技术将上述模型转化为混合整数线性规划模型。本发明方法制定的日前发电计划可以保证每一个水电站都有充足的灵活性供给能力，同时灵活性响应规则可以在日内运行中根据风电、光伏出力的预测误差确定每一个水电站的灵活性供给，保证日前发电计划的可靠执行。
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公开(公告)号：CN118211738A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410636660.2
申请日：2024-05-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于多能源互补协调调度领域，公开了一种梯级水风光日前发电计划与灵活性响应规则协同优化方法。首先提出梯级水风光综合基地灵活性响应规则，以根据灵活性需求确定各水电站的灵活性供给；提出风电、光伏的出力场景生成方法，以捕捉风电、光伏的时空相关性；以此为基础构建日内发电计划与灵活性响应规则协同优化模型，以优化日前发电计划以及灵活性响应规则；基于四边形剖分技术将上述模型转化为混合整数线性规划模型。本发明方法制定的日前发电计划可以保证每一个水电站都有充足的灵活性供给能力，同时灵活性响应规则可以在日内运行中根据风电、光伏出力的预测误差确定每一个水电站的灵活性供给，保证日前发电计划的可靠执行。
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