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公开(公告)号:CN113283138B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110570295.6
申请日:2021-05-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于深度学习的深海养殖平台动力响应分析方法,采用有限元的方法模拟深海养殖平台在海洋环境下的受力、运动和变形,同时利用BP神经网络,将波浪、海流等环境荷载作为输入,缆绳张力、结构危险点坐标以及平台运动作为输出;采用本方法可以获得任意工况下深海养殖平台的各项指标特征值以及判定;根据数值模拟与BP神经网络预报结果相对比后发现预报结果与数模结果较贴合,数值模拟的计算时间在2个小时以内;本发明可做到预报结果较为精确,同时也提高了预报监测的速度,且做成软件可随时下载监测;很好的解决了目前深海养殖平台预报监测不连续、不够准确、时间花费过长等问题,同时软件设置交互以及可视化功能,便于直观的进行分析监测。
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公开(公告)号:CN113283138A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110570295.6
申请日:2021-05-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于深度学习的深海养殖平台动力响应分析方法,采用有限元的方法模拟深海养殖平台在海洋环境下的受力、运动和变形,同时利用BP神经网络,将波浪、海流等环境荷载作为输入,缆绳张力、结构危险点坐标以及平台运动作为输出;采用本方法可以获得任意工况下深海养殖平台的各项指标特征值以及判定;根据数值模拟与BP神经网络预报结果相对比后发现预报结果与数模结果较贴合,数值模拟的计算时间在2个小时以内;本发明可做到预报结果较为精确,同时也提高了预报监测的速度,且做成软件可随时下载监测;很好的解决了目前深海养殖平台预报监测不连续、不够准确、时间花费过长等问题,同时软件设置交互以及可视化功能,便于直观的进行分析监测。
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