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公开(公告)号：CN116738791A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310684453.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 大连理工大学 , 北京建筑大学 , 中国交通建设集团有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 一种基于随机车致响应监测的桥梁有限元模型修正方法，步骤如下：从有限元中获取随机车致响应；从实际监测响应数据中提取随机车致响应；基于随机车致响应的有限元模型修正。该方法将已知概率特征的随机车流荷载作为已知静态负载，通过减小实际响应概率特征和有限元预测响应概率特征的误差，能够很好地实现基于静力响应监测数据有限元模型修正，避免封桥荷载试验带来的不便和成本。基于有限元提取影响面加载随机车流的加载方式，能够提高基于随机车流和静态响应监测数据统计特征的桥梁有限元模型修正效率。本发明可以适用于任意能够获取长期随机车流和响应监测数据的桥梁，具有较高的普适性。
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公开(公告)号：CN119249610A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411406820.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 大连理工大学 , 中国交通建设集团有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于桥梁结构健康监测领域，公开了一种考虑时变车辆荷载和桥梁模型的钢箱梁疲劳寿命预测方法，步骤如下：对考虑时空分布的时变疲劳车辆荷载建模，包括随机车流特征模型和车流量长期趋势模型；基于随机车致响应的多尺度模型修正与校准，包括基于子结构‑精细单元组合建模和基于随机车致响应概率特征的桥梁输入输出关系重构；通过荷载加载于校准的桥梁模型获取疲劳荷载效应，基于时变可靠度实现钢箱梁疲劳寿命动态预测。本发明能够考虑已服役时段的疲劳累积损伤，并基于长期监测校准荷载模型和桥梁加载模型，让钢箱梁疲劳性能长期动态评估成为可能，方法操作简单，具有较高的工程使用价值。
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公开(公告)号：CN113935090B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202111181007.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于桥梁车致疲劳分析的随机车流精细模拟方法，步骤如下：(1)使用两步聚类法划分交通运行状态；(2)建立车辆载荷参数的概率模型；(3)随机车流精细模拟。本发明中通过两步聚类方法区分交通运行状态，可避免人为确定车间距限值划分运行状态带来的主观因素影响；车辆载荷参数的概率模型建立方法，可对比多种分布拟合结果确定最优概率模型，使得后续随机车流的模拟更精简准确；基于精细化的随机车流模型可以获取更加准确的疲劳应力幅和循环次数预测结果，使疲劳评估结果更准确。该方法可以适用于不同桥梁不同路况不同的车辆荷载监测数据，具有较高的普适性，在桥梁疲劳性能评估领域具有较大的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130176A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210678109.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于长期历史气象数据的桥梁温度梯度代表值估计方法，步骤如下：构建基于聚类方法的12种气象参数与结构温度梯度数据的局部化训练数据样本集合；建立基于神经网络模型的结构温度梯度监测指标与气象参数相关模型；基于长期历史气象数据的温度梯度数据样本扩充；基于扩充后结构梯度温度数据的桥梁结构温度梯度代表值估计。该方法有效扩展结构温度梯度的数据长度，解决结构温度监测数据样本不足，难以合理推算50年以上重现期温度作用代表值的问题。该方法充分利用现有监测数据，使得各种气象情况均能被有效训练，提高了训练、预测和泛化精度。该方法适用于不同地域各类型桥梁结构的温度梯度代表值估计，具有广泛的适用性和较大的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN113935090A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111181007.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种用于桥梁车致疲劳分析的随机车流精细模拟方法，步骤如下：(1)使用两步聚类法划分交通运行状态；(2)建立车辆载荷参数的概率模型；(3)随机车流精细模拟。本发明中通过两步聚类方法区分交通运行状态，可避免人为确定车间距限值划分运行状态带来的主观因素影响；车辆载荷参数的概率模型建立方法，可对比多种分布拟合结果确定最优概率模型，使得后续随机车流的模拟更精简准确；基于精细化的随机车流模型可以获取更加准确的疲劳应力幅和循环次数预测结果，使疲劳评估结果更准确。该方法可以适用于不同桥梁不同路况不同的车辆荷载监测数据，具有较高的普适性，在桥梁疲劳性能评估领域具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113868749B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111213302.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于结构安全性检测技术领域，公开了一种基于车辆动态称重数据的车致桥梁疲劳损伤分析方法，步骤如下：(1)疲劳应变影响线反演；(2)各车道随机车流荷载模拟；(3)应变影响线虚拟加载；(4)疲劳损伤不确定性评估。相比与现有的通用疲劳车模型，通过分析车辆实测数据并考虑区分交通不同运行状态，能够更加准确地反映桥梁真实运营状况下的车辆荷载特征，同时还可以考虑交通增长率的影响。同时，通过实测应变数据反演得到的应变影响线进行疲劳加载，可以获得比有限元模型更加符合结构实际受力情况的疲劳应变响应。由此分析的结构疲劳损伤分析结果和预测的剩余寿命更加合理可靠。
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公开(公告)号：CN113868749A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111213302.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于结构安全性检测技术领域，公开了一种基于车辆动态称重数据的车致桥梁疲劳损伤分析方法，步骤如下：(1)疲劳应变影响线反演；(2)各车道随机车流荷载模拟；(3)应变影响线虚拟加载；(4)疲劳损伤不确定性评估。相比与现有的通用疲劳车模型，通过分析车辆实测数据并考虑区分交通不同运行状态，能够更加准确地反映桥梁真实运营状况下的车辆荷载特征，同时还可以考虑交通增长率的影响。同时，通过实测应变数据反演得到的应变影响线进行疲劳加载，可以获得比有限元模型更加符合结构实际受力情况的疲劳应变响应。由此分析的结构疲劳损伤分析结果和预测的剩余寿命更加合理可靠。
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公开(公告)号：CN115130176B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210678109.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于长期历史气象数据的桥梁温度梯度代表值估计方法，步骤如下：构建基于聚类方法的12种气象参数与结构温度梯度数据的局部化训练数据样本集合；建立基于神经网络模型的结构温度梯度监测指标与气象参数相关模型；基于长期历史气象数据的温度梯度数据样本扩充；基于扩充后结构梯度温度数据的桥梁结构温度梯度代表值估计。该方法有效扩展结构温度梯度的数据长度，解决结构温度监测数据样本不足，难以合理推算50年以上重现期温度作用代表值的问题。该方法充分利用现有监测数据，使得各种气象情况均能被有效训练，提高了训练、预测和泛化精度。该方法适用于不同地域各类型桥梁结构的温度梯度代表值估计，具有广泛的适用性和较大的工程应用潜力。
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