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公开(公告)号:CN118898018A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411008541.9
申请日:2024-07-26
Applicant: 天府永兴实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06N3/096 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于零样本的面向多模态数据的设备故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,使基于零样本的故障诊断方法面对多模态数据也能保持高精度和高可靠性,包括以下步骤:获取多模态数据;构建多模态数据的深层特征表达构建数据语义嵌入空间;基于知识迁移学习进行设备故障诊断。本发明具有在零样本下高质量高效融合多模态特征实现高精度的智能化故障诊断的优点。