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公开(公告)号：CN117112238B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311369632.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种OLAP数据库排序算子中的高性能归并方法，包括：将排序算子的输入数据的单位定义为段，每段为输入段；将每个输入段中的数据块添加到排序算子的cache中，用以在排序和物化时使用，其中数据块为输入数据的最小输入单元；针对添加到排序算子的cache中的输入数据进行内部排序，形成排序后的输入数据；针对排序后的输入数据，按照分割点拆分成t个子任务；分别在每个子任务中进行归并，所有子任务的归并结果即为整体的归并结果；根据整体的归并结果物化排序列的实际数据以及其它查询需要的列，输出结果。本发明有益效果：一种OLAP数据库排序算子中的高性能归并方法，可充分发挥多核CPU的计算性能，大幅缩短归并耗时。
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公开(公告)号：CN117112238A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311369632.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种OLAP数据库排序算子中的高性能归并方法，包括：将排序算子的输入数据的单位定义为段，每段为输入段；将每个输入段中的数据块添加到排序算子的cache中，用以在排序和物化时使用，其中数据块为输入数据的最小输入单元；针对添加到排序算子的cache中的输入数据进行内部排序，形成排序后的输入数据；针对排序后的输入数据，按照分割点拆分成t个子任务；分别在每个子任务中进行归并，所有子任务的归并结果即为整体的归并结果；根据整体的归并结果物化排序列的实际数据以及其它查询需要的列，输出结果。本发明有益效果：一种OLAP数据库排序算子中的高性能归并方法，可充分发挥多核CPU的计算性能，大幅缩短归并耗时。
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公开(公告)号：CN112597251B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011607549.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于RDMA的高可用数据库集群日志同步方法，发送端包括如下步骤：主节点创建日志处理和发送线程，进行日志流数据的切分处理并将切分后的日志块写入管道；主节点创建RDMA发送线程，从管道中读取日志块数据并发送到从节点。本发明采用优选的基于RDMA同步日志数据的方式，能够显著提升日志数据传输速度，降低日志传输的网络延迟，能够减少数据库对单个事务的响应时间，在高并发的场景下，因此能够显著提升数据库的高可用性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114297243A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111678121.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F12/123
Abstract: 本发明提供了一种用于云数据库的远程存储服务本地缓存管理方法,代理服务器接收所有的请求；对请求合并优化；缓存管理服务器根据合并优化后的多条请求向本地缓存中查找；若本地缓存中存在本次请求的数据，则将请求的信息打包反馈给请求者；若本地缓存中不存在本次请求的数据，则将请求的路径反馈给请求者，请求者直接到对象服务器中查找相关信息，对象服务器将请求的相关信息反馈给缓存管理服务器。本发明所述的管理方法，实现集群的快速扩容或者缩容操作。获得缓冲数据后，可以采元数据管理机制，缓冲数据文件和缓冲状态做相关记录，便于存取数据使用，对读取数据的位置以及写入数据的位置进行管控和记录，提高读写数据的效率。
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公开(公告)号：CN113986889A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111617476.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了一种实现数据库函数智能扩展的方法及系统，预先设置扩展函数库及系统表；主控内核程序对自定义函数组进行生成，生成统一注册函数及自定义函数组文件；客户端创建自定义函数组，调用统一注册函数，将函数注册信息写入到系统表及内存；自定义函数组中的自定义函数的使用过程中，客户端输入自定义函数名称，确定自定义函数可执行，调用自定义函数组文件，执行自定义函数组。本发明所述的通过在数据库内设置系统表和扩展函数库，将系统表和扩展函数库与主控内核程序配合，增强数据库的扩展性，同时减少修改主控内核程序代码，减少升级风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704724B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111279611.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Kerberos机制实现数据库登录认证的方法，包括准备认证和动态认证两个阶段，准备认证阶段调取插件，建立Kerberos与数据库间的联系，动态认证阶段客户端将用户名发送到服务端；服务端解析用户名信息，确定否为Kerberos认证方式，若是，则进行标记并将相关认证数据发给客户端；客户端收到认证数据进行客户端身份验证；验证通过后，客户端把服务端的认证主体信息发给KDC，KDC对客户端和服务端均进行身份合法信息认证；客户端通过票据授权服务获取授权票据凭证cred进而发送给服务端；服务端解密cred获得客户端信息，与客户端认证标识进行比较，相同则登录成功，kerberos认证杜绝了登录密码泄露的可能性，并且保证了数据请求方的合法性和数据供给方的合法性。
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公开(公告)号：CN113704724A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111279611.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Kerberos机制实现数据库登录认证的方法，包括准备认证和动态认证两个阶段，准备认证阶段调取插件，建立Kerberos与数据库间的联系，动态认证阶段客户端将用户名发送到服务端；服务端解析用户名信息，确定否为Kerberos认证方式，若是，则进行标记并将相关认证数据发给客户端；客户端收到认证数据进行客户端身份验证；验证通过后，客户端把服务端的认证主体信息发给KDC，KDC对客户端和服务端均进行身份合法信息认证；客户端通过票据授权服务获取授权票据凭证cred进而发送给服务端；服务端解密cred获得客户端信息，与客户端认证标识进行比较，相同则登录成功，kerberos认证杜绝了登录密码泄露的可能性，并且保证了数据请求方的合法性和数据供给方的合法性。
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公开(公告)号：CN113419925A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978147.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对多个分布式MPP集群进行监控报警的监控方法及系统，包括通过分布式监控系统对每个分布式MPP集群进行监控策略设置；采集中心向采集代理模块发送采集信号；采集代理模块根据接收的采集信号进行监控指标采集，将采集的监控指标返回给采集中心模块；采集中心模块根据监控指标的指标值进行告警运算，并判断是否告警；将采集的信息及告警信息保存至资源库模块；监控网站模块获取资源库模块的信息，实现告警信息查看和指标趋势信息查看。本发明所述的方法及系统，能够实现对多个分布式MPP集群进行独立的监控策略设置，并进行集中监控，较只能监控一个集群的监控系统，可以解决多个分布式MPP集群间切换监控时需要跨监控平台进行切换的问题。
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公开(公告)号：CN112612855A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011607632.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种高可用数据库日志同步方法，包括：从节点创建至少一个recv_thread线程进行日志块数据的处理和接收，所述日志块数据是由主节点将日志流数据切分而成的日志块数据，每个日志块数据包括日志首部信息和日志数据；每当recv_thread线程接收到一个日志块数据时，先从日志块数据中提取首部信息，根据首部信息将该日志块数据放置接收队列中；所述日志接收队列为一个指针数组，数组中的每个成员为一个结构指针，每个结构指针指向一个结构head，结构head中有两个链表，分别为顺序链表和失序链表，链表中的每个节点是一个日志块数据。本发明能够有效提高集群中从节点对日志的接收和处理速度，降低主从节点日志同步延迟，提高数据库集群高可用性。
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公开(公告)号：CN112597251A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011607549.9
申请日：2020-12-29
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于RDMA的高可用数据库集群日志同步方法，发送端包括如下步骤：主节点创建日志处理和发送线程，进行日志流数据的切分处理并将切分后的日志块写入管道；主节点创建RDMA发送线程，从管道中读取日志块数据并发送到从节点。本发明采用优选的基于RDMA同步日志数据的方式，能够显著提升日志数据传输速度，降低日志传输的网络延迟，能够减少数据库对单个事务的响应时间，在高并发的场景下，因此能够显著提升数据库的高可用性，提升用户体验。
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