公开(公告)号：CN119290305A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411537049.0

申请日：2024-10-31

Applicant: 天津大学

Inventor： 杨涵 ,  李佳豪 ,  韩庆华 ,  张晋元 ,  燕翔 ,  陈煜棪

IPC: G01M7/02

Abstract: 本发明提供了一种用于高混凝土坝全库区模型振动台试验装置，属于试验装置技术领域。本发明包括地梁系统，固定于振动台上；外部框架，固定于地梁系统上；内部斜梁，下部与地梁系统固定连接，四周与外部框架固定连接；内部箱体，前后两端与外部框架的前后两端固定连接，左右两端与内部斜梁固定连接，其内用于盛放库水；消波装置，设置于内部箱体的末端，用于防止库水溢出；试验模型，固定于内部箱体内。本发明能够实现与大型振动台连接牢固、传力稳定，并可实现自由拆卸。能够准确的模拟大坝‑库水‑地基相互作用，实现坝身、基岩和库水共同振动。同时可以模拟高混凝土坝全库区，保证试验模型的完整性。

公开(公告)号：CN110852179A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201910987198.X

申请日：2019-10-17

Applicant: 天津大学

Inventor： 梁煜 ,  李佳豪 ,  张为

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控平台的可疑人员入侵的检测方法，包括下列的步骤：数据集的建立：采集用于人员检测的监控视频，对每一段监控视频进行帧提取，对数据集中的每张图片进行真实目标的人工标记；利用Kmeans聚类算法对数据集中标记的真实目标进行聚类分析，得出不同的长宽组合；Yolov3网络的训练：用数据集对yolov3网络进行训练，训练的损失函数三个部分，即目标框的回归损失、目标框分类判别的置信度损失和分类损失，采用随机梯度下降法对损失函数进行优化；网络最终的输出包含三个尺度的信息，分别检测大中小不同尺度大小的人员。

公开(公告)号：CN110852179B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN201910987198.X

申请日：2019-10-17

Applicant: 天津大学

Inventor： 梁煜 ,  李佳豪 ,  张为

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控平台的可疑人员入侵的检测方法，包括下列的步骤：数据集的建立：采集用于人员检测的监控视频，对每一段监控视频进行帧提取，对数据集中的每张图片进行真实目标的人工标记；利用Kmeans聚类算法对数据集中标记的真实目标进行聚类分析，得出不同的长宽组合；Yolov3网络的训练：用数据集对yolov3网络进行训练，训练的损失函数三个部分，即目标框的回归损失、目标框分类判别的置信度损失和分类损失，采用随机梯度下降法对损失函数进行优化；网络最终的输出包含三个尺度的信息，分别检测大中小不同尺度大小的人员。