公开(公告)号：CN119961366A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510010508.8

申请日：2025-01-03

Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 ,  天津大学

Inventor： 黄艺璇 ,  庄重 ,  段梅梅 ,  程含渺 ,  孔月萍 ,  周承翰 ,  丁泽诚 ,  穆云飞 ,  徐延泽 ,  武泽清

IPC: G06F16/29 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/163 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种考虑VESS的BES数据驱动滚动优化调控方法与系统，所述方法包括：获取建筑围护结构参数，并确定调度日的调度时段总数、预测时域、控制时域；获取当前时段BES参数；调用KAN神经网络预测得到预测时段内的气象数据预测向量，更新融合VESS的BES状态空间模型；在控制时段内，求解VESS的优化模型，得到最优控制向量序列以作用于BES；更新时段并判断是否完成所有调度时段，实现预测时段和控制时段在时间轴上的向前滚动，输出BES调度日全天的调控方案。本发明能够更好地应对气象数据的不确定性，提高建筑能源系统BES的鲁棒性，进一步挖掘了滚动优化策略在经济性和热舒适性方面的潜力。

公开(公告)号：CN120010255A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510128677.1

申请日：2025-02-05

Applicant: 天津大学

Inventor： 穆云飞 ,  武泽清 ,  徐延泽 ,  贾宏杰 ,  靳小龙 ,  张嘉睿 ,  余晓丹 ,  李家宇

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的建筑HVAC自适应协调控制方法及装置，该方法通过构建室内温度变化模型；通过所述室内温度变化模型对室内温度变化进行描述；基于所述室内温度变化模型构建建筑热动力学模型；基于所述建筑热动力学模型，结合EnergyPlus与Python联合仿真框架，构建建筑HVAC系统实时动态控制模型；将所述建筑HVAC系统实时动态控制模型转化为马尔科夫决策过程模型；基于设定专家规则，构建深度强化学习算法EB‑TD3；根据设定优化目标，通过所述深度强化学习算法EB‑TD3对所述马尔科夫决策过程模型进行迭代优化，实现建筑HVAC系统自适应实时动态控制。本发明提高了HVAC系统在复杂环境中的控制效率与稳定性，降低了能源消耗并提升了热舒适度。

公开(公告)号：CN119642330A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411714247.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 ,  天津大学

Inventor： 庄重 ,  黄艺璇 ,  段梅梅 ,  孔月萍 ,  程含渺 ,  方凯杰 ,  周承翰 ,  丁泽诚 ,  穆云飞 ,  武泽清 ,  徐延泽

IPC: F24F11/46 ,  G05B13/04 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/74 ,  F24F11/80 ,  F24F11/88 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明公开了一种建筑暖通空调系统的虚拟储能建模与优化控制方法与系统，所述方法包括：将建筑作为虚拟储能节点，考虑室内温度变化的全部影响要素，建立建筑暖通空调系统的热力学模型，并基于热力学模型和下一时刻室温的修正策略建立建筑暖通空调系统的虚拟储能模型；考虑动态电价与天气信息，将对所述虚拟储能模型的控制问题转换为MDP模型，采用PPO算法对所述MDP模型进行优化控制。本发明可以有效的提升居住者的热舒适性和降低建筑运行成本，充分发挥建筑暖通空调系统调控潜力，实现对VES资源的优化整合和高效利用。