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公开(公告)号:CN117349390A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202310908628.0
申请日:2023-07-24
Applicant: 天津大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种精细化设计下基于建筑性能指标的气候分区细化方法,构建建筑精细化设计样本数据库,获得待细化处理的气候分区内冷热需求特征及关键设计特征的一致性评价,评价待细化处理的气候分区的度日数指标对冷热需求特征的刻画能力,建立气候分区指标CI,基于所述气候分区指标CI采用K‑means聚类将待细化处理的气候分区进行细化处理,对细化处理结果进行准确性评估。与现有技术相比,本发明能够提升同一分区内建筑能耗特征及关键设计特征的一致性,细化了建筑气候分区,从而为建筑节能设计提供更为合理的指导。
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公开(公告)号:CN116611549A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310507209.6
申请日:2023-05-06
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合预测算法的建筑逐时能耗预测方法,选取典型的实际运行案例采集建筑的运行数据组成建筑供暖能耗样本,并对采集到的建筑供暖能耗样本进行预处理;构建具有双层框架的建筑能耗预测算法,包括双层框架构建、基模型构建和基模型算法选取三部分;利用建筑供暖能耗预测模型得到预测的建筑逐时能耗;基于精度、泛化性和鲁棒性构建预测模型评价体系,采用建立的评价指标体系对建筑逐时能耗预测算法进行多角度综合评价。与现有技术相比,本发明有效提升了建筑能耗预测模型的预测性能,完善了建筑能耗预测领域经验算法库,对建筑暖通空调系统能源管理和节能减排具有重要意义。
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