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公开(公告)号：CN119788658A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411664604.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 天翼云科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种内容分发网络的响应方法，旨在解决相关技术中无法灵活调整服务模板的问题。所述方法包括：获取第一文件拉取请求；在确定所述第一文件拉取请求拉取的目标文件未缓存的情况下，根据地址分析结果、性能损耗结果以及全链路探测结果，确定所述第一文件拉取请求的目标回中间层策略，回中间层策略包括：就近原则策略、一致性哈希算法策略和指定中间集群策略；根据所述目标回中间层策略，确定目标中间服务器集群，并向所述目标中间服务器集群发送第二文件拉取请求；接收所述目标中间服务器集群从源站拉取的目标文件。
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公开(公告)号：CN117808339A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311635095.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06F16/2455 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开一种基于dnn算法的融合cdn需求评估和配置方法和系统，涉及CDN技术领域。该基于dnn算法的融合cdn需求评估和配置系统，融合cdn需求评估和配置系统包括需求文档数据库、功能配置数据库、dnn算法模块、人工处理模块、生成配置模块和客户配置数据库组成。该基于dnn算法的融合cdn需求评估和配置系统使用dnn算法进行需求和功能配置映射，利用dnn算法搜索引擎，先针对源头客户粒度进行配置模板生成，然后再针对差异功能点进行配置生成，将dnn搜索引擎分为两部分进行搜索，提高搜索效率和成功率，解决当前融合cdn厂商众多，需求拆解、澄清和功能配置效率低的问题，提出了自动化需求拆解和功能配置的方法和系统，时效提高，人力成本降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114465915A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111577826.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0896 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种CDN带宽预测方法、装置、系统和电子设备，该系统包括：边缘集群和中央处理集群，边缘集群通过历史数据训练用于预测带宽上限的机器识别模型，历史数据包括预设时间段内的CDN命中率、机器数量、带宽上限和首包时限；边缘集群基于当前时刻的CDN命中率、机器数量、和预设首包时限，通过训练后的机器识别模型识别出目标带宽上限；边缘集群基于目标带宽上限生成带宽请求，并将带宽请求发送至中央处理集群；中央处理集群接收到边缘集群发送的带宽请求，并根据带宽请求中的目标带宽上限通知外部调度系统为所述边缘集群分配处理任务。本发明提供的技术方案，提高了CND带宽分配的准确率。
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公开(公告)号：CN118474197A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410909799.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/1001 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种内容分发网络的调度方法及装置，属于计算机技术领域，包括：边缘节点接收来自客户端的第一访问请求；边缘节点根据第一访问请求，通过机器学习模块进行分析，确定访问策略；边缘节点根据访问策略，向边缘缓存模块发起第二访问请求，若有目标内容，将目标内容返回客户端；否则，通过边缘回源模块向与边缘节点对应的父层节点发起第二访问请求；父层节点根据第二访问请求，向父层缓存模块发起第二访问请求，并将目标内容返回边缘节点；父层节点通过数据统计模块，确定调整策略，并将调整策略转发至调度平台；调度平台根据各个父层节点转发的访问策略进行综合调度，确定最终的调度策略。
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公开(公告)号：CN119922064A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411747310.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0816 , H04L41/0659 , H04L61/4511 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及内容分发网络技术领域，公开了一种基于SVM的内容分发网络配置方法、系统及装置，该方法包括：接收中心集群发送的告警信息和目标中断率，获取边缘集群所在区域的所有域名的初始静态配置数据和动态数据；基于初始静态配置数据确定调参步长；基于初始静态配置数据、动态数据和调参步长，得到目标数据；基于目标数据更新预训练的SVM算法模型，得到目标SVM算法模型；采用目标SVM算法模型，以目标中断率为目标，确定目标静态配置数据，发送至中心集群。本发明通过及时接收告警信息，优先用户发现中断问题，针对出现异常情况的域名进行个性化配置，提高响应速度和稳定性，提升内容分发网络的性能，提高用户体验和满意度。
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公开(公告)号：CN118474197B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410909799.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/1001 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种内容分发网络的调度方法及装置，属于计算机技术领域，包括：边缘节点接收来自客户端的第一访问请求；边缘节点根据第一访问请求，通过机器学习模块进行分析，确定访问策略；边缘节点根据访问策略，向边缘缓存模块发起第二访问请求，若有目标内容，将目标内容返回客户端；否则，通过边缘回源模块向与边缘节点对应的父层节点发起第二访问请求；父层节点根据第二访问请求，向父层缓存模块发起第二访问请求，并将目标内容返回边缘节点；父层节点通过数据统计模块，确定调整策略，并将调整策略转发至调度平台；调度平台根据各个父层节点转发的访问策略进行综合调度，确定最终的调度策略。
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公开(公告)号：CN114465915B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111577826.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 天翼云科技有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0896 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种CDN带宽预测方法、装置、系统和电子设备，该系统包括：边缘集群和中央处理集群，边缘集群通过历史数据训练用于预测带宽上限的机器识别模型，历史数据包括预设时间段内的CDN命中率、机器数量、带宽上限和首包时限；边缘集群基于当前时刻的CDN命中率、机器数量、和预设首包时限，通过训练后的机器识别模型识别出目标带宽上限；边缘集群基于目标带宽上限生成带宽请求，并将带宽请求发送至中央处理集群；中央处理集群接收到边缘集群发送的带宽请求，并根据带宽请求中的目标带宽上限通知外部调度系统为所述边缘集群分配处理任务。本发明提供的技术方案，提高了CDN带宽分配的准确率。
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