公开(公告)号：CN119442273A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411512882.X

申请日：2024-10-28

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 陈泽华 ,  赵文恺 ,  李名哲 ,  李静怡 ,  杨晨旭 ,  孙若轩

IPC: G06F21/60 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明提供了一种基于大模型的RAG出题与自动判题系统，属于自然语言处理的智慧教育技术领域；解决了现有技术中存在的效率低、准确性不足、安全性和扩展性有限等问题；基于RAG建立总体架构，总体架构下设置有大模型本地部署与微调模块、教学资源向量化存储模块和大模型出题与判题模块；大模型本地部署与微调模块用于实现数据收集与预处理、模型选择与加载、微调任务、模型训练与验证以及本地化部署与推理优化；教学资源向量化存储模块用于实现资料上传与存储、资料向量化处理和数据审计与监控；大模型出题与判题模块用于实现题目生成和自动判题；本发明应用于智慧教育。