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公开(公告)号:CN116701884B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310968657.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 太行城乡建设集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于蚁群‑神经网络算法的公路工程污水水质预测方法,属于污水水质预测技术领域,所述方法首先选择污水水质评价指标,建立污水水质评价体系;其次采用BP神经网络构建公路工程污水水质预测模型,并利用蚁群算法确定网络结构、网络初始连接权值和阈值;然后给出网络结构评价函数,选择神经网络模型的最佳结构、网络初始连接权值和阈值;接着通过BP算法训练该网络,改进算法中的系数值,使预测模型达到最佳状态;最后将测试用数据输入预测模型,输出水质预测结果。本发明克服了反向传播神经网络预测模型收敛慢,模型精度不高的问题,实现了公路工程污水水质预测,有益于节能环保及绿色施工,并为后续的污水处理带来了便利。
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公开(公告)号:CN119714434A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510228333.8
申请日:2025-02-28
Applicant: 太行城乡建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对复杂源施工环境污染物的治理系统及方法,包括:数据分析系统,用于对采集的环境数据进行分析、处理;地面监测系统,与数据分析系统通信连接,用于采集环境数据;无人机监测系统,与数据分析系统通信连接,用于采集环境数据以及精准识别污染物来源;可视化人机部分,与数据分析系统通信连接,用于实时显示环境数据信息。通过本发明的一种针对复杂源施工环境污染物的治理系统及方法,解决了现有技术环境污染监控空间覆盖不足、源头定位不精准的问题,本发明为高污染施工环境监测与污染物控制提供了一种创新的解决方案,有助于实现施工建设的绿色、环保和可持续发展。
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公开(公告)号:CN116701884A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310968657.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 太行城乡建设集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于蚁群‑神经网络算法的公路工程污水水质预测方法,属于污水水质预测技术领域,所述方法首先选择污水水质评价指标,建立污水水质评价体系;其次采用BP神经网络构建公路工程污水水质预测模型,并利用蚁群算法确定网络结构、网络初始连接权值和阈值;然后给出网络结构评价函数,选择神经网络模型的最佳结构、网络初始连接权值和阈值;接着通过BP算法训练该网络,改进算法中的系数值,使预测模型达到最佳状态;最后将测试用数据输入预测模型,输出水质预测结果。本发明克服了反向传播神经网络预测模型收敛慢,模型精度不高的问题,实现了公路工程污水水质预测,有益于节能环保及绿色施工,并为后续的污水处理带来了便利。
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