公开(公告)号：CN110636282B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201910905772.2

申请日：2019-09-24

Applicant: 宁波大学

Inventor： 彭宗举 ,  崔帅南 ,  邹文辉 ,  陈芬 ,  郁梅

IPC: H04N17/00 ,  H04N13/106

Abstract: 本发明涉及一种无参考非对称虚拟视点立体视频质量评价方法，包括：分别对待评估虚拟视点立体视频的左视点视频和右视点视频的亮度通道中的每帧图像进行两次下采样，并根据下采样得到的3种尺度下对应的图像计算出左、右视点的空域局部特征和空域全局特征以及左、右视点的时域局部特征和时域全局特征；并分别组成左视点特征向量和右视点特征向量；同时，计算出左视点视频的权重和右视点视频的权重；将左视点特征向量和右视点特征向量与对应的左视点视频权重和右视点视频权重进行融合，得到立体特征向量；最后，将立体特征向量作为输入量，使用随机森林技术，计算得到待评估的虚拟视点立体视频的客观质量评价值。该评价方法更符合人眼主观感知。

公开(公告)号：CN110636282A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910905772.2

申请日：2019-09-24

Applicant: 宁波大学

Inventor： 彭宗举 ,  崔帅南 ,  邹文辉 ,  陈芬 ,  郁梅

IPC: H04N17/00 ,  H04N13/106

Abstract: 本发明涉及一种无参考非对称虚拟视点立体视频质量评价方法，包括：分别对待评估虚拟视点立体视频的左视点视频和右视点视频的亮度通道中的每帧图像进行两次下采样，并根据下采样得到的3种尺度下对应的图像计算出左、右视点的空域局部特征和空域全局特征以及左、右视点的时域局部特征和时域全局特征；并分别组成左视点特征向量和右视点特征向量；同时，计算出左视点视频的权重和右视点视频的权重；将左视点特征向量和右视点特征向量与对应的左视点视频权重和右视点视频权重进行融合，得到立体特征向量；最后，将立体特征向量作为输入量，使用随机森林技术，计算得到待评估的虚拟视点立体视频的客观质量评价值。该评价方法更符合人眼主观感知。