一种固定极性RM电路的面积优化方法

    公开(公告)号:CN107515964B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201710621926.6

    申请日:2017-07-27

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种固定极性RM电路的面积优化方法,该方法对标准的布谷鸟算法进行改进,改进后的布谷鸟算法通过固定极性RM电路规模(即输入变量的数量)来确定进化阈值和最大鸟巢数量,使进化阈值和最大鸟巢数量依据固定极性RM电路规模实现自适应调整,并且,改进后的布谷鸟算法在搜索当前最佳极性的过程中,依据进化观察参数变量s的值,采用公式和公式对步长参数和淘汰概率进行自适应调整,在每个进化过程中,通过进化观察参数反应当前进化情况,由此当前最佳极性的评估,当达到优化要求时,即使设定的进化代数还没有达到,也会提前结束进化,优点是搜索效率高,优化精度高,可以同时适用于小规模RM电路和大规模RM电路。

    一种固定极性RM电路的面积优化方法

    公开(公告)号:CN107515964A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710621926.6

    申请日:2017-07-27

    Applicant: 宁波大学

    CPC classification number: G06F17/5036 G06F17/5081

    Abstract: 本发明公开了一种固定极性RM电路的面积优化方法,该方法对标准的布谷鸟算法进行改进,改进后的布谷鸟算法通过固定极性RM电路规模(即输入变量的数量)来确定进化阈值和最大鸟巢数量,使进化阈值和最大鸟巢数量依据固定极性RM电路规模实现自适应调整,并且,改进后的布谷鸟算法在搜索当前最佳极性的过程中,依据进化观察参数变量s的值,采用公式 和公式对步长参数和淘汰概率进行自适应调整,在每个进化过程中,通过进化观察参数反应当前进化情况,由此当前最佳极性的评估,当达到优化要求时,即使设定的进化代数还没有达到,也会提前结束进化,优点是搜索效率高,优化精度高,可以同时适用于小规模RM电路和大规模RM电路。

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