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公开(公告)号：CN111311473A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010070798.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种数字图像隐写方法，包括：对载体图像进行小波变换，依次对小波小波变换后的载体图像的HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像进行边缘块检测，当所有边缘块的嵌入总容量足够秘密信息嵌入时，则依次将秘密信息嵌入到HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像的边缘块中，得到嵌入秘密信息后的新的波段图像，最后进行小波反变换处理，则得到载密图像。还公开了一种秘密信息提取方法。利用人类视觉系统对低频带的微小改变比较敏感而对高频带的不敏感性，提高了图像隐写的鲁棒性，具有较好的无感知性；利用人眼对载体图像边缘处的变化不敏感性对边缘块进行检测，从而将秘密信息嵌入到满足条件的边缘块中，提高了图像隐写的安全性。
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公开(公告)号：CN111311473B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010070798.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种数字图像隐写方法，包括：对载体图像进行小波变换，依次对小波小波变换后的载体图像的HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像进行边缘块检测，当所有边缘块的嵌入总容量足够秘密信息嵌入时，则依次将秘密信息嵌入到HH波段图像、HL波段图像和LH波段图像的边缘块中，得到嵌入秘密信息后的新的波段图像，最后进行小波反变换处理，则得到载密图像。还公开了一种秘密信息提取方法。利用人类视觉系统对低频带的微小改变比较敏感而对高频带的不敏感性，提高了图像隐写的鲁棒性，具有较好的无感知性；利用人眼对载体图像边缘处的变化不敏感性对边缘块进行检测，从而将秘密信息嵌入到满足条件的边缘块中，提高了图像隐写的安全性。
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公开(公告)号：CN107834983B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201710998269.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的数字预失真线性化参数提取方法，数字预失真硬件平台包括矢量信号发生器、功率放大器、频谱分析仪、衰减器、耦合器和负载，矢量信号发生器和功率放大器连接，衰减器和耦合器连接，耦合器分别与频谱分析仪和负载连接，云平台包括测量服务器和多个数据库，每个数据库分别与多个测量服务器连接，多个测量服务器分别与应用服务器连接，应用服务器通过互联网与和客户终端连接，测量服务器分别与矢量信号发生器和频谱分析仪连接；优点是可以降低硬件使用成本，成本较低，有效提高数字预失真线性化效率，且能满足多功放并发请求数字预失真线性化的处理需求。
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公开(公告)号：CN107834983A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710998269.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H03F1/3247 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的数字预失真线性化参数提取方法，数字预失真硬件平台包括矢量信号发生器、功率放大器、频谱分析仪、衰减器、耦合器和负载，矢量信号发生器和功率放大器连接，衰减器和耦合器连接，耦合器分别与频谱分析仪和负载连接，云平台包括测量服务器和多个数据库，每个数据库分别与多个测量服务器连接，多个测量服务器分别与应用服务器连接，应用服务器通过互联网与和客户终端连接，测量服务器分别与矢量信号发生器和频谱分析仪连接；优点是可以降低硬件使用成本，成本较低，有效提高数字预失真线性化效率，且能满足多功放并发请求数字预失真线性化的处理需求。
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