一种基于帧内预测模式差值的HEVC视频的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104602016A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510014313.7

    申请日:2015-01-12

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于帧内预测模式差值的HEVC视频的信息隐藏方法,其通过分析HEVC编解码结构,针对4×4的预测单元,在帧内预测编码过程中调制预测模式嵌入隐秘信息,利用连续的两个4×4的预测单元的预测模式的差值,根据不同映射规则嵌入两位或三位比特隐秘信息,提高了隐藏容量;由于修改预测模式对嵌入隐秘信息后的视频的主客观质量影响很大,因此本发明方法对于预测模式都为0或1的两个预测单元,根据隐秘信息的奇偶性修改预测模式嵌入两位比特隐秘信息,对于预测模式都有方向性的两个预测单元,通过两个预测单元的预测模式的差值嵌入三位比特隐秘信息,其他情况不嵌入隐秘信息,这种方式降低了因嵌入隐秘信息造成的视频质量的下降。

    一种基于汉明码+1的HEVC视频的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104902281B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201510270877.7

    申请日:2015-05-25

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于汉明码+1的HEVC视频的信息隐藏方法,其利用隐写编码中的(1,3,2)矩阵编码算法和LSBMR算法结合形成的汉明码+1算法,根据待嵌入的三比特隐秘信息修改预测模式完成信息嵌入,在四个连续的4×4帧内亮度块嵌入三比特隐秘信息,既保证了隐藏容量,也降低了因预测模式的修改造成视频质量下降的影响,很好地保证了视频的主客观质量,大大降低了嵌入隐秘信息对视频码流的影响;通过分析HEVC编解码结构,针对尺寸大小为4×4的预测单元,在帧内预测编码过程中调制预测模式为符合嵌入条件的率失真代价值最小的预测模式,并利用拉格朗日率失真模型自适应的选取编码单元的预测单元类型,这种隐秘信息嵌入方式能够很好地保证视频的主客观质量。

    一种快速HEVC帧内预测模式选择方法

    公开(公告)号:CN104639940B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510098386.9

    申请日:2015-03-06

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速HEVC帧内预测模式选择方法,其在帧内预测模式粗选后,充分利用了粗选的帧内预测模式对应的基于哈德玛变换的代价值的统计特性,充分考虑了视频纹理方向与帧内预测模式角度的相关性,对于不同尺寸的预测单元类型,通过阈值的方法来快速筛减粗选后的帧内预测模式或者通过计算粗选的帧内预测模式的连续性来反映预测单元的纹理方向,从而筛选掉相应不必要的粗选的帧内预测模式,这样不会引入过多的额外计算量;其在验证最有可能预测模式的过程中,充分考虑了粗选的帧内预测模式和最有可能预测模式的相关性,及视频图像本身的空间相关性,快速的获得了最终的最优帧内预测模式,在保证视频编码质量的前提下,减少了帧内编码复杂度。

    一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法

    公开(公告)号:CN105072444A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510464179.0

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法,其利用HEVC编码器HM12.0对多个常用的标准未压缩YUV视频序列进行压缩编码,得到每个未压缩YUV视频序列对应的一次压缩视频码流和二次压缩视频码流,其中,应保证一次压缩视频码流的量化参数和二次压缩视频码流的第二次量化参数相同;然后通过提取一次压缩视频码流和二次压缩视频码流各自的特征值,并将这些特征值送入LibSVM分类器中进行分类训练,得到一个可以判断待检测压缩视频码流是一次压缩视频码流还是二次压缩视频码流的检测模板,从而能够快速的完成HEVC视频的二次压缩检测;优点是检测准确率高、计算量小和特征维度低,且能够对不同分辨率下的HEVC视频进行二次压缩检测。

    一种基于汉明码+1的HEVC视频的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104902281A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510270877.7

    申请日:2015-05-25

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于汉明码+1的HEVC视频的信息隐藏方法,其利用隐写编码中的(1,3,2)矩阵编码算法和LSBMR算法结合形成的汉明码+1算法,根据待嵌入的三比特隐秘信息修改预测模式完成信息嵌入,在四个连续的4×4帧内亮度块嵌入三比特隐秘信息,既保证了隐藏容量,也降低了因预测模式的修改造成视频质量下降的影响,很好地保证了视频的主客观质量,大大降低了嵌入隐秘信息对视频码流的影响;通过分析HEVC编解码结构,针对尺寸大小为4×4的预测单元,在帧内预测编码过程中调制预测模式为符合嵌入条件的率失真代价值最小的预测模式,并利用拉格朗日率失真模型自适应的选取编码单元的预测单元类型,这种隐秘信息嵌入方式能够很好地保证视频的主客观质量。

    一种HEVC视频的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104159117A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410349875.2

    申请日:2014-07-22

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种HEVC视频的信息隐藏方法,其包括隐秘信息嵌入和隐秘信息提取两部分,在隐秘信息嵌入部分中通过分析HEVC编解码结构,针对尺寸大小为4×4的预测单元,在帧内预测编码过程中调制预测模式,利用拉格朗日率失真模型自适应的选取帧内编码模式以决定是否嵌入隐秘信息;并通过建立待嵌入的两比特信息与预测模式的角度差区间的对应关系,根据待嵌入的两比特信息修改预测模式完成信息嵌入,连续的两个尺寸大小为4×4的预测单元大部分情况下只需修改一个预测单元的预测模式,在隐藏容量相同的情况下减少了修改位数,降低了因嵌入隐秘信息造成视频质量下降的影响,很好地保证了视频的主客观质量,大大降低了嵌入隐秘信息对视频码流的影响。

    一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法

    公开(公告)号:CN105072444B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510464179.0

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种不同量化参数下的HEVC视频二次压缩检测方法,其利用HEVC编码器HM12.0对多个常用的标准未压缩YUV视频序列进行压缩编码,得到每个未压缩YUV视频序列对应的一次压缩视频码流和二次压缩视频码流,其中,应保证一次压缩视频码流的量化参数和二次压缩视频码流的第二次量化参数相同;然后通过提取一次压缩视频码流和二次压缩视频码流各自的特征值,并将这些特征值送入LibSVM分类器中进行分类训练,得到一个可以判断待检测压缩视频码流是一次压缩视频码流还是二次压缩视频码流的检测模板,从而能够快速的完成HEVC视频的二次压缩检测;优点是检测准确率高、计算量小和特征维度低,且能够对不同分辨率下的HEVC视频进行二次压缩检测。

    一种HEVC视频的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104159117B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410349875.2

    申请日:2014-07-22

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种HEVC视频的信息隐藏方法,其包括隐秘信息嵌入和隐秘信息提取两部分,在隐秘信息嵌入部分中通过分析HEVC编解码结构,针对尺寸大小为4×4的预测单元,在帧内预测编码过程中调制预测模式,利用拉格朗日率失真模型自适应的选取帧内编码模式以决定是否嵌入隐秘信息;并通过建立待嵌入的两比特信息与预测模式的角度差区间的对应关系,根据待嵌入的两比特信息修改预测模式完成信息嵌入,连续的两个尺寸大小为4×4的预测单元大部分情况下只需修改一个预测单元的预测模式,在隐藏容量相同的情况下减少了修改位数,降低了因嵌入隐秘信息造成视频质量下降的影响,很好地保证了视频的主客观质量,大大降低了嵌入隐秘信息对视频码流的影响。

    一种快速HEVC帧内预测模式选择方法

    公开(公告)号:CN104639940A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510098386.9

    申请日:2015-03-06

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速HEVC帧内预测模式选择方法,其在帧内预测模式粗选后,充分利用了粗选的帧内预测模式对应的基于哈德玛变换的代价值的统计特性,充分考虑了视频纹理方向与帧内预测模式角度的相关性,对于不同尺寸的预测单元类型,通过阈值的方法来快速筛减粗选后的帧内预测模式或者通过计算粗选的帧内预测模式的连续性来反映预测单元的纹理方向,从而筛选掉相应不必要的粗选的帧内预测模式,这样不会引入过多的额外计算量;其在验证最有可能预测模式的过程中,充分考虑了粗选的帧内预测模式和最有可能预测模式的相关性,及视频图像本身的空间相关性,快速的获得了最终的最优帧内预测模式,在保证视频编码质量的前提下,减少了帧内编码复杂度。

Patent Agency Ranking