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公开(公告)号:CN115762751A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211290918.5
申请日:2022-10-21
Applicant: 宁波大学医学院附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于transformer的过敏性疾病预测方法,包括:步骤S1,采集单个用户的当前身份数据、当前主诉数据和当前临床数据;步骤S2,将当前身份数据、当前主诉数据和当前临床数据进行数据叠加得到对应的一当前叠加数据;步骤S3,对当前叠加数据依次进行数据清洗和数据预处理以得到对应的预处理后当前叠加数据;步骤S4,将预处理后当前叠加数据输入至基于transformer预先训练得到的一预测模型中得到表征是否患过敏性疾病的一预测结果以辅助医生进行判断。有益效果是本发明通过大数据分析构建预测模型,并利用预测模型为医生提供辅助性的预测结果或为用户提供预测结果以提高用户对于疾病的重视度,在早期便可使用户提高警觉。