公开(公告)号：CN114839178B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210441492.2

申请日：2022-04-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 彭传燚 ,  任印锋 ,  叶志豪 ,  蔡荟梅 ,  侯如燕 ,  李大祥

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/01 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱指纹技术的祁门红茶产地的识别方法，属于农产品和食品产地识别技术领域。本发明中识别祁门红茶产地的方法，包括：(1)制备红茶茶汤；(2)将红茶茶汤和纳米银溶胶混合均匀，干燥，进行拉曼检测，得到红茶粉的原始拉曼光谱数据；计算其相对峰强；(3)将相对峰强分别结合化学计量法线性判别分析、K最近邻法和随机森林法，构建判别模型；(4)将待测样品按照(1)、(2)进行拉曼光谱数据的采集，计算得到相对峰强；然后利用(3)的判别模型预测其所属类别，确定待测样品的产地。本发明构建的判别模型整体正确识别率高，能够有效地对小产区祁门红茶及大产区祁门红茶进行有效识别分类。

公开(公告)号：CN114839178A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210441492.2

申请日：2022-04-25

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 彭传燚 ,  任印锋 ,  叶志豪 ,  蔡荟梅 ,  侯如燕 ,  李大祥

IPC: G01N21/65 ,  G01N21/01 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱指纹技术的祁门红茶产地的识别方法，属于农产品和食品产地识别技术领域。本发明中识别祁门红茶产地的方法，包括：(1)制备红茶茶汤；(2)将红茶茶汤和纳米银溶胶混合均匀，干燥，进行拉曼检测，得到红茶粉的原始拉曼光谱数据；计算其相对峰强；(3)将相对峰强分别结合化学计量法线性判别分析、K最近邻法和随机森林法，构建判别模型；(4)将待测样品按照(1)、(2)进行拉曼光谱数据的采集，计算得到相对峰强；然后利用(3)的判别模型预测其所属类别，确定待测样品的产地。本发明构建的判别模型整体正确识别率高，能够有效地对小产区祁门红茶及大产区祁门红茶进行有效识别分类。