公开(公告)号：CN113177578A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110365817.9

申请日：2021-04-06

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李欣怡 ,  高羽佳 ,  张友华 ,  夏川 ,  刘飞 ,  李家清 ,  张祯

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提出一种基于LSTM的农产品品质分类方法，包括以下步骤：A、使用农产品检测仪器，检测出农产品的外部特征ai与内部特征bi；B、从已有的数据中提取优质、合格、不合格三个标签样本数据，并将数据进行归一化处理；C、构建基于RF的特征选择框架，将处理好的16个特征变量送入基于RF的农产品品质特征选择模型中进行农产品品质的分类预测，得出特征重要性排序。本发明提出了一种基于LSTM的农产品品质分类方法，考虑了农产品在运输过程中品质的变化受时间特征的影响，并加入了Dropout算法对参数进行优化，从而提高模型的准确率。