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公开(公告)号：CN114121145A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111421890.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源迁移学习的噬菌体启动子预测方法，包括以下步骤：数据集构建：收集目标域和多源域正样本，对不同域正样本使用组间打乱方法进行重构，得到相应目标域和多源域负样本，最终得到正负样本比例平衡的目标域和多源域数据集；多源迁移学习模型构建：包括数据预处理、特征提取、特征对齐和目标分类四个功能模块；模型训练：将数据集划分为训练集和验证集，训练集用于对模型进行构建与训练，验证集用于模型参数调整，获取最优的模型；模型预测。本发明对小样本数据采用多源迁移学习的方式，以构建最优的模型对噬菌体启动子进行预测与分类，提高了预测效果，为后续噬菌体启动子预测和其他调控元件的预测发展做出了贡献。
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