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公开(公告)号：CN110363843B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910528680.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相移压缩菲涅尔全息的三维图像光学重建方法及系统，属于数据安全技术领域，包括利用随机相位掩膜对三维物体进行加密，通过对参考光进行三种不同相移，得到三幅不同的全息图；利用三步相移法从所述三幅不同的全息图中计算出物光场的复振幅；利用压缩菲涅尔全息法和密钥，从所述物光场的复振幅中重建出所述三维物体。本发明对加密得到的三维物体的全息图首先使用三步相移法计算出CCD成像探测器平面上的复杂的物光场，然后使用压缩菲涅尔全息技术和正确的密钥重建三维图像，有效的避免了平方场项与直流项的干扰，图像重建的可行性与优越性均优于传统方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163821B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910385691.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统，属于计算鬼成像技术领域，将二维图像转化为一维信号后用测量矩阵投影得到观测向量；对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化的观测向量和优化的测量矩阵；基于优化的观测向量和优化的测量矩阵，采用正交匹配追踪算法重建原始信号。本发明针对基于压缩感知的非负测量矩阵进行奇异值变换，对测量矩阵和观测向量进行优化，稀疏了测量矩阵中的0元素，然后采用正交匹配算法进行原始稀疏信号的重建，减少了测量次数，缩短了重建时间，提高了信号重建质量，增强了抗噪性能。
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公开(公告)号：CN110166055B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910385702.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的多通道压缩传感优化方法及系统，属于压缩感知技术领域，包括对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化后的观测值矢量，并利用同步正交匹配追踪联合重建算法来重建原始信号。本发明通过对测量矩阵进行奇异值分解，实现测量矩阵和重建矩阵的分离设计，得到可分离重构矩阵，由于优化的重构矩阵行相互正交，减少了测量值之间的相关性，利用测量值来重建出原始信号，大大提高了信号的重建精度。
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公开(公告)号：CN110163821A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910385691.4
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统，属于计算鬼成像技术领域，将二维图像转化为一维信号后用测量矩阵投影得到观测向量；对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化的观测向量和优化的测量矩阵；基于优化的观测向量和优化的测量矩阵，采用正交匹配追踪算法重建原始信号。本发明针对基于压缩感知的非负测量矩阵进行奇异值变换，对测量矩阵和观测向量进行优化，稀疏了测量矩阵中的0元素，然后采用正交匹配算法进行原始稀疏信号的重建，减少了测量次数，缩短了重建时间，提高了信号重建质量，增强了抗噪性能。
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公开(公告)号：CN110166055A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910385702.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的多通道压缩传感优化方法及系统，属于压缩感知技术领域，包括对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化后的观测值矢量，并利用同步正交匹配追踪联合重建算法来重建原始信号。本发明通过对测量矩阵进行奇异值分解，实现测量矩阵和重建矩阵的分离设计，得到可分离重构矩阵，由于优化的重构矩阵行相互正交，减少了测量值之间的相关性，利用测量值来重建出原始信号，大大提高了信号的重建精度。
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公开(公告)号：CN110363843A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910528680.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相移压缩菲涅尔全息的三维图像光学重建方法及系统，属于数据安全技术领域，包括利用随机相位掩膜对三维物体进行加密，通过对参考光进行三种不同相移，得到三幅不同的全息图；利用三步相移法从所述三幅不同的全息图中计算出物光场的复振幅；利用压缩菲涅尔全息法和密钥，从所述物光场的复振幅中重建出所述三维物体。本发明对加密得到的三维物体的全息图首先使用三步相移法计算出CCD成像探测器平面上的复杂的物光场，然后使用压缩菲涅尔全息技术和正确的密钥重建三维图像，有效的避免了平方场项与直流项的干扰，图像重建的可行性与优越性均优于传统方法。
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