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公开(公告)号：CN107196974A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710618390.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/0421 , G06F21/6245 , H04L67/18
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的空间众包工作者位置隐私保护方法，包括：1、空间众包中工作者将真实位置添加一个符合差分隐私机制的噪声，并发送给服务器；2、服务器接收到来自工作者所发送的扰动位置信息；3、空间众包任务请求者向服务器发送任务请求；4、服务器计算出任务效用最高的任务传播区域；5、服务器在任务传播区域发布任务请求，由该区域的工作者选择是否接受任务。本发明能够解决因数据库管理不当所可能造成的工作者位置隐私泄露的问题，同时可以有效的应对背景知识攻击的问题，从而能提高空间众包中工作者位置隐私的安全性，进而提高空间众包工作者的工作积极性和工作效率。
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公开(公告)号：CN104009242A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410181761.1
申请日：2014-04-30
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: Y02E60/13 , H01M4/9083 , B82Y40/00 , H01G11/30
Abstract: 一种金属/金属氧化物负载的氮掺杂的多孔碳网络结构材料制备方法，本发明以天然高分子为原料，添加金属盐溶液，形成溶胶，通过添加碱性物质，得到水凝胶，对其进行洗涤、冷冻干燥，得到干的凝胶，将干的凝胶在管式炉中用氮气气氛热处理，得到产物。本发明1．用天然高分子为碳源和氮源，来源自然，可以循环，该生物质量大。2.制备的材料为金属/金属氧化物负载的多孔碳网络结构材料。3.该方法制备的材料具有非常优秀的氧气电催化还原性能。该材料很也会在超级电容器、锂离子电池、有机催化、光催化、气体吸附等众多领域有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN107196974B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710618390.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的空间众包工作者位置隐私保护方法，包括：1、空间众包中工作者将真实位置添加一个符合差分隐私机制的噪声，并发送给服务器；2、服务器接收到来自工作者所发送的扰动位置信息；3、空间众包任务请求者向服务器发送任务请求；4、服务器计算出任务效用最高的任务传播区域；5、服务器在任务传播区域发布任务请求，由该区域的工作者选择是否接受任务。本发明能够解决因数据库管理不当所可能造成的工作者位置隐私泄露的问题，同时可以有效的应对背景知识攻击的问题，从而能提高空间众包中工作者位置隐私的安全性，进而提高空间众包工作者的工作积极性和工作效率。
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公开(公告)号：CN107342859B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710552227.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一个可追踪匿名认证方法及其应用，包括1、可信密钥生成中心生成系统参数，应用服务器的公私钥以及客户端的部分公私钥；2、任意一个客户端生成离线参数和在线签名；3、应用服务器对在线签名进行验证，并生成认证码发送给客户端；4、客户端对认证码进行验证，并得到应用服务器的后续服务。5、发生纠纷时，应用服务器将客户端的伪身份提交给密钥生成中心，密钥生成中心可以揭示客户端的真实身份。本发明能有效解决现有无线体域网络中匿名认证过程中客户端计算代价高以及应用服务器认证效率低的问题，同时实现客户端的身份可追踪，提高客户端的隐私性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392049B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201710619287.X
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的推荐方法，包括：1、从网站上获取访问用户对项目的评分信息；2、对用户评分数据加入拉普拉斯噪声得到扰动后的评分数据；3、将扰动评分数据传入使用拉普拉斯机制的概率矩阵分解推荐算法得到用户因子矩阵和项目因子矩阵；4、根据用户因子矩阵和项目因子矩阵预测每个用户对所有项目的评分；5、将预测评分最高的前top个项目推荐用户。本发明能有效解决现有的隐私保护推荐方案中用户数据的安全性差和推荐结果准确性低的问题从而能更好的保护用户数据的隐私并提高推荐结果的准确度。
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公开(公告)号：CN107342859A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710552227.0
申请日：2017-07-07
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/083 , H04L9/0825 , H04L9/0838 , H04L9/0869 , H04L9/3242 , H04L9/3247 , H04L63/0421 , H04L63/08 , H04L2209/42
Abstract: 本发明公开一个可追踪匿名认证方法及其应用，包括1、可信密钥生成中心生成系统参数，应用服务器的公私钥以及客户端的部分公私钥；2、任意一个客户端生成离线参数和在线签名；3、应用服务器对在线签名进行验证，并生成认证码发送给客户端；4、客户端对认证码进行验证，并得到应用服务器的后续服务。5、发生纠纷时，应用服务器将客户端的伪身份提交给密钥生成中心，密钥生成中心可以揭示客户端的真实身份。本发明能有效解决现有无线体域网络中匿名认证过程中客户端计算代价高以及应用服务器认证效率低的问题，同时实现客户端的身份可追踪，提高客户端的隐私性。
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公开(公告)号：CN107392049A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710619287.X
申请日：2017-07-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的推荐方法，包括：1、从网站上获取访问用户对项目的评分信息；2、对用户评分数据加入拉普拉斯噪声得到扰动后的评分数据；3、将扰动评分数据传入使用拉普拉斯机制的概率矩阵分解推荐算法得到用户因子矩阵和项目因子矩阵；4、根据用户因子矩阵和项目因子矩阵预测每个用户对所有项目的评分；5、将预测评分最高的前top个项目推荐用户。本发明能有效解决现有的隐私保护推荐方案中用户数据的安全性差和推荐结果准确性低的问题从而能更好的保护用户数据的隐私并提高推荐结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104617311A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410670201.2
申请日：2014-11-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明以介孔碳和氧化石墨烯为原料，添加金属盐溶液，形成混合溶液；对混合溶液进行冷冻干燥，得到干的混合物；将干的混合物在管式炉中用氨气气氛热处理，950 oC，时间50分钟，得到产物。1．本发明材料制备方法简单，易于实现工业化。2.该方法制备的产物结构是氮钴掺杂的介孔碳与石墨烯形成的碳复合网络结构。3.产物结构中，钴元素是以2种形式存在产物中，一种是以掺杂的形式存在，另外一种是以钴纳米颗粒的形式复合在碳网络结构中。4.该方法制备的材料具有非常优秀的氧气电催化还原性能。5.该材料很也会在超级电容器、锂离子电池、有机催化、光催化、气体吸附等众多领域有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN104009242B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410181761.1
申请日：2014-04-30
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 一种金属/金属氧化物负载的氮掺杂的多孔碳网络结构材料制备方法，本发明以天然高分子为原料，添加金属盐溶液，形成溶胶，通过添加碱性物质，得到水凝胶，对其进行洗涤、冷冻干燥，得到干的凝胶，将干的凝胶在管式炉中用氮气气氛热处理，得到产物。本发明1．用天然高分子为碳源和氮源，来源自然，可以循环，该生物质量大。2. 制备的材料为金属/金属氧化物负载的多孔碳网络结构材料。3.该方法制备的材料具有非常优秀的氧气电催化还原性能。该材料很也会在超级电容器、锂离子电池、有机催化、光催化、气体吸附等众多领域有潜在的应用价值。
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