公开(公告)号：CN113240697A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110519829.2

申请日：2021-05-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  邵松 ,  罗耀武 ,  张娜 ,  施倩 ,  张寒苏

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种生菜多光谱图像前景分割方法，与现有技术相比解决了多镜头多光谱相机各通道之间存在偏差以及传统方法无法精确提取生菜前景区域的缺陷。本发明包括以下步骤：生菜多光谱图像的获取和预处理；行边缘提取操作；生菜多光谱图像的配准；图像分割模型的建立；图像分割模型的训练；待分割图像的获取和处理；待分割图像结果的获得。本发明能够对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割，其单张图像的配准时间为0.92s，配准精确度达到99％。

公开(公告)号：CN113240697B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110519829.2

申请日：2021-05-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  邵松 ,  罗耀武 ,  张娜 ,  施倩 ,  张寒苏

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种生菜多光谱图像前景分割方法，与现有技术相比解决了多镜头多光谱相机各通道之间存在偏差以及传统方法无法精确提取生菜前景区域的缺陷。本发明包括以下步骤：生菜多光谱图像的获取和预处理；行边缘提取操作；生菜多光谱图像的配准；图像分割模型的建立；图像分割模型的训练；待分割图像的获取和处理；待分割图像结果的获得。本发明能够对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割，其单张图像的配准时间为0.92s，配准精确度达到99％。