公开(公告)号：CN117458594A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311535120.7

申请日：2023-11-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱乾龙 ,  金小强 ,  陶骏 ,  苏凡亚 ,  张文萱 ,  彭飞翔

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06F30/367 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种计及Bayes判别准则的风电场等值误差阈值最小风险量化方法，包括：1、搭建风电场详细模型和等值模型并仿真获取两模型的功率曲线；2、选取欧几里得误差函数处理风电场等值误差并将等值误差曲线划分为多个时间窗口，求取每个窗口的等值误差均值；3、选取核密度估计法求取风电场等值误差的概率密度函数；4、选取实时加权先验概率算法和参数设定相结合求取等值误差的先验概率；5、根据风电场仿真风险确定错判损失；6、基于Bayes判别准则，求取风电场每个时间窗口的等值误差阈值。本发明实现了对风电场等值模型各评价指标误差阈值的参数确定，解决了风电场作为实际电力系统的一个元件的精度问题。