公开(公告)号：CN115048514A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210647587.X

申请日：2022-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  蔡燕平 ,  张以文 ,  仲红

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

公开(公告)号：CN115048514B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210647587.X

申请日：2022-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  蔡燕平 ,  张以文 ,  仲红

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。