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公开(公告)号:CN116167928A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211578725.X
申请日:2022-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种联合Retinex和暗通道先验的低光照图像增强方法,涉及计算机应用技术领域,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:对图像进行预处理;S2:利用反转图像的入射光图像来计算大气光值A,对反转图像选暗通道先验处理,随后图像反转,得到图像I1;S3:对V通道做结合引导滤波的Retinex处理,对S通道进行自适应校正处理,得到图像I2;S4:将S2所得的图像I1和S3所得的图像I2进行融合处理;S5:计算图像评价指标。该方法可以有效的提高图像的质量并且图像更为符合人眼视觉规律。
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公开(公告)号:CN114066898A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111293238.4
申请日:2021-11-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种用于线阵式相机的物料图像逐行实时分割方法,包括步骤一:对相机当前扫描线T作二值化处理;步骤二:更新现有物料范围:将T与当前每个物料i的范围Si作比对:若T与Si不存在交集,则该物料扫描结束,否则查找二者的交集区间,使用T中的新区间对Si更新;步骤三:新物料查找:若T中的某个像素区间Rj与现有物料范围均无交集,则Rj构成一个新出现的物料范围;步骤四:物料范围合并处理:对所有物料的范围集合{Si}中非零物料范围进行遍历,当前后两个范围存在重合时,进行合并;步骤五:更新物料缓存图像。本发明解决了现有技术从图像采集到气阀喷吹环节间时延较大的问题,适用于物料图像的实时分割。
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公开(公告)号:CN114066898B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111293238.4
申请日:2021-11-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种用于线阵式相机的物料图像逐行实时分割方法,包括步骤一:对相机当前扫描线T作二值化处理;步骤二:更新现有物料范围:将T与当前每个物料i的范围Si作比对:若T与Si不存在交集,则该物料扫描结束,否则查找二者的交集区间,使用T中的新区间对Si更新;步骤三:新物料查找:若T中的某个像素区间Rj与现有物料范围均无交集,则Rj构成一个新出现的物料范围;步骤四:物料范围合并处理:对所有物料的范围集合{Si}中非零物料范围进行遍历,当前后两个范围存在重合时,进行合并;步骤五:更新物料缓存图像。本发明解决了现有技术从图像采集到气阀喷吹环节间时延较大的问题,适用于物料图像的实时分割。
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