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公开(公告)号：CN113962291A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111136880.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于集成判别分析模型的船舶柴油机故障诊断方法，属于柴油机故障监诊断领域。本发明首先根据柴油的结构和布局，有效挖掘变量简的局部特性；然后根据过程数据的样本信息,在每个变量子块中分别建立费舍尔判别分析模型,并为每个局部模型分配相应的权值；再者，计算集成的集成判别函数Igk(x)；最后利用分类性能加权策略将每个子块的故障诊断的结果进行有效融合。得到最终的故障诊断结果。本发明利用集成加权策略，不但有效刻画不同变量(子块)对故障诊断的定量影响,还是多个子分类器镇墩结果的增强，此外也是柴油机机理知识和数据驱动方法的融合与互补，大大提升了柴油机故障诊断精度，有助于降低船舶柴油机的运维难度和成本。
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