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公开(公告)号：CN107543962B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710685430.5
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司金寨县供电公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种主导间谐波频谱分布的计算方法，包括：取M周波时间窗的三相电压和电流信号的数字量进行离散傅里叶变换DFT分析，获得到粗略间谐波信号频谱分布图；根据粗略间谐波信号频谱分布图，来计算谐波单谱线有效值以及谐波群集的有效值，进而计算出谐波群集的有效值与谐波单谱线有效值的比值；根据比值与阈值的大小关系，判断谐波附近是否存在间谐波；若是，则确定主导间谐波存在的范围，并选择一定的时间窗内的数据做DFT分析，来确定主导间谐波频谱分布。该方法可以简单、快捷地计算主导间谐波频谱分布；对间谐波的治理提供帮助，减少间谐波对电网的影响，保证供用电设备的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN107317336B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710686192.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司金寨县供电公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种并联阻抗型装置治理背景谐波的方法，包括：根据母线所在系统的无功需量，确定阻抗型装置的基波无功补偿容量；根据母线的电压等级，确定阻抗型装置所承受的电压，再依据所需滤除谐波的次数和阻抗型装置的基波无功补偿容量，计算阻抗型装置中电容器组的总容抗和电抗器感抗；确定单个电容器的容抗，再根据母线电压、电容器组的容抗和无功补偿容量来确定电容器组中各电容器串并联的方式和支路数，获得阻抗型装置的结构；将获得的阻抗型装置并联在母线上，从而实现背景谐波的治理。该方法可以大幅地减少背景谐波电压在负荷母线上含量，从而减少或改善背景谐波电压对负荷下用电设备安全稳定运行的不利影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107317336A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710686192.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司金寨县供电公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种并联阻抗型装置治理背景谐波的方法，包括：根据母线所在系统的无功需量，确定阻抗型装置的基波无功补偿容量；根据母线的电压等级，确定阻抗型装置所承受的电压，再依据所需滤除谐波的次数和阻抗型装置的基波无功补偿容量，计算阻抗型装置中电容器组的总容抗和电抗器感抗；确定单个电容器的容抗，再根据母线电压、电容器组的容抗和无功补偿容量来确定电容器组中各电容器串并联的方式和支路数，获得阻抗型装置的结构；将获得的阻抗型装置并联在母线上，从而实现背景谐波的治理。该方法可以大幅地减少背景谐波电压在负荷母线上含量，从而减少或改善背景谐波电压对负荷下用电设备安全稳定运行的不利影响。
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公开(公告)号：CN107543962A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710685430.5
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力公司金寨县供电公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种主导间谐波频谱分布的计算方法，包括：取M周波时间窗的三相电压和电流信号的数字量进行离散傅里叶变换DFT分析，获得到粗略间谐波信号频谱分布图；根据粗略间谐波信号频谱分布图，来计算谐波单谱线有效值以及谐波群集的有效值，进而计算出谐波群集的有效值与谐波单谱线有效值的比值；根据比值与阈值的大小关系，判断谐波附近是否存在间谐波；若是，则确定主导间谐波存在的范围，并选择一定的时间窗内的数据做DFT分析，来确定主导间谐波频谱分布。该方法可以简单、快捷地计算主导间谐波频谱分布；对间谐波的治理提供帮助，减少间谐波对电网的影响，保证供用电设备的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106992551B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710414753.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了基于模糊C均值和差分进化混合算法的光伏逆变控制器参数辨识方法，包括：1在光伏逆变器并网点设置三相短路故障扰动，对光伏逆变器的有功功率输出进行采样；2通过模糊C均值和差分进化混合算法辨识光伏逆变控制器的全部控制参数，其中电压外环比例系数、电压外环积分系数、电流内环比例系数的辨识结果为该参数的最终结果；3设置光伏直流电压参考值突变扰动，再次对光伏逆变器的有功功率输出进行采样；4通过模糊C均值和差分进化混合算法仅辨识光伏逆变控制器的电流内环积分系数、滤波电感参数。本发明能够快速、准确地获得光伏逆变控制器参数值，从而使光伏逆变器控制器的仿真动态响应曲线与实测动态响应曲线一致。
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公开(公告)号：CN106992551A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710414753.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于模糊C均值和差分进化混合算法的光伏逆变控制器参数辨识方法，包括：1在光伏逆变器并网点设置三相短路故障扰动，对光伏逆变器的有功功率输出进行采样；2通过模糊C均值和差分进化混合算法辨识光伏逆变控制器的全部控制参数，其中电压外环比例系数、电压外环积分系数、电流内环比例系数的辨识结果为该参数的最终结果；3设置光伏直流电压参考值突变扰动，再次对光伏逆变器的有功功率输出进行采样；4通过模糊C均值和差分进化混合算法仅辨识光伏逆变控制器的电流内环积分系数、滤波电感参数。本发明能够快速、准确地获得光伏逆变控制器参数值，从而使光伏逆变器控制器的仿真动态响应曲线与实测动态响应曲线一致。
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公开(公告)号：CN113159361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011398686.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统，采集负荷序列数据，并输入到事先训练好的预测模型，进行负荷预测并输出预测结果；其中，预测模型的训练步骤如下：采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF；计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值；把每一个ApEn值作为一个随机分量，基于Stacking的思想，XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型；通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果，再进行加权融合。相比传统方法的结果，本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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