公开(公告)号：CN115690627A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211371137.9

申请日：2022-11-03

Applicant: 安徽大学 ,  安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 唐俊 ,  张登正 ,  段章领 ,  葛新科 ,  傅祖涛 ,  刘凯

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及深度学习及目标检测技术领域，解决了现有大多数检测器局限于预测水平框、小目标召回率低、误检率过高、特征不对齐以及角度预测存在边界问题的缺陷，尤其涉及一种航拍图像旋转目标的检测方法，包括以下步骤：S1、获取无人机拍摄的高空图像作为训练数据，并对训练数据进行预处理；S2、采用YOLOv5网络搭建航拍图像旋转目标检测模型；S3、使用经过预处理后的训练数据对航拍图像旋转目标检测模型进行训练得到最优检测模型；S4、将待检测的航拍图像输入至最优检测模型中输出检测结果。本发明达到了消除边界问题的任意角度目标检测，改善了特征不对齐的问题，并提高了检测精度的目的。