一种基于无监督式机器学习的炼焦用煤资源综合评价方法

    公开(公告)号:CN116523374A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310308906.9

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明涉及煤炭资源管理领域,公开了一种基于无监督式机器学习的炼焦用煤资源综合评价方法,包括如下步骤:步骤1、建立起基于GIS平台的煤类煤质数据库;在GIS中通过栅格计算器方式对不属于炼焦配煤的煤类进行剔除;步骤2、选取灰分、硫分、磷分、挥发分、黏结指数作为炼焦用煤的关键性指标,并通过GIS内栅格计算器工具进行提取;步骤3、调用煤田钻孔煤质数据库中的煤田钻孔,在GIS地图上依次显示各钻孔的坐标点,消除量纲对结果的影响。本发明基于python采用层次聚类算法对炼焦用煤的煤质指标进行多角度、多维的分类处理,同时结合ISO算法对煤质指标数据进行相似聚类,这极大地拓展了煤质数据的使用方式。

    层状岩质边坡稳定影响因素敏感性分析方法

    公开(公告)号:CN116956657A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310695129.8

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了层状岩质边坡稳定影响因素敏感性分析方法,包括如下步骤:S1将泥岩分为顺倾岩质边坡和反倾岩质边坡;S2确定均质泥岩与层面的参数及边界条件;S3根据各参数自身情况分别设置不同的梯度变化,分别计算分析各参数所对应的边坡安全系数;S4根据各参数所对应的边坡安全系数进行区别分析;S5对各参数所对应的影响因素进行敏感度计算分析,本发明全面考虑岩层产状对边坡稳定敏感性最大的影响因素进行模拟计算分析,至少选择岩层倾角、层厚对边坡安全系数的影响进行比较分析,再对各个影响因素进行敏感度计算,探寻边坡失稳的主导因素,研究结果对实际工程有一定的指导意义。

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