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公开(公告)号：CN119362577A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411567365.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种VSG自适应控制方法，包括以下步骤：建立基于VSG控制的逆变器模型，将虚拟转动惯量J和阻尼系数D引入到逆变器模型中，引入SG2阶转子运动方程以模拟转动惯量及实现一次调频特性，推导出控制方程；建立VSG有功‑频率环小信号模型，并引入参考功率‑频率及输出功率参考功率的传递函数，以确定虚拟惯量J与阻尼系数D对应的变化范围；设计模糊控制器在虚拟惯量J与阻尼系数D对应的变化范围内动态调节虚拟惯量J和阻尼系数D，以实现虚拟惯量J和阻尼系数D的实时调整。本申请的VSG自适应控制方法在面对较小误差时参数调节更为灵敏,能够充分利用和实时调整J、D的选取范围。
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公开(公告)号：CN119362578A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411567369.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了基于电压阈值和持续时间的低电压穿越响应控制方法，包括：实时采集电网三相电压Ua、Ub、Uc，并根据电网三相电压Ua、Ub、Uc计算出并网点的等效电压Um；获取预设的额定电压Un，并基于预设的额定电压Un、并网点的等效电压Um、预设故障穿越判定策略确定出预警标志位置，预警标志位置包括0和1；当在预设时间周期内，预警标志位置具体为1的状态持续保持时，基于并网点的等效电压Um、预设的额定电压Un、故障等级策略确定出故障等级，故障等级包括故障一级、故障二级；根据故障等级，调控电网电压。本申请基于电压阈值和持续时间的低电压穿越响应控制方法提高了操作人员对电网状态变化的感知和响应速度，减少了人为延误的可能性。
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公开(公告)号：CN119362579A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411567371.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种微电网并离网平滑切换系统及其切换装置和方法，包括：在并网模式下，储能逆变器的运行方式为PQ控制方式，实时检测电网是否开始断开；当检测电网开始断开时，立即将储能逆变器的运行方式切换为恒定电流控制模式；在预设的等待周期后，检测电网是否已断开；若检测电网已断开，则检测电网的网关是否跳脱；若电网的网关已跳脱，则将储能逆变器的运行方式切换为V/F控制模式，完成并离网切换。本发明能够在检测到电网开始断开时，立即将储能逆变器的运行方式切换为恒定电流控制模式，将电流稳定在电流上限值以内，以控制电流过冲，保证系统稳定。
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公开(公告)号：CN119199558A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411567374.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电池荷电状态预测方法和系统，包括：获取电池的用电数据；对用电数据进行预处理；根据双卡尔曼滤波算法和用电数据，得到电池在每个采样时间的第一预测SOC；将用电数据和第一预测SOC组成数据集；将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建卷积神经网络模型CNN；利用训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；利用验证集对训练好的卷积神经网络模型进行验证，得到验证通过的卷积神经网络模型；利用测试集对验证通过的卷积神经网络模型进行测试，得到电池在下一时刻的第二预测SOC。本发明能够有效提高数据集的质量，减少误差的引入，提高预测结果的精准度。
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