公开(公告)号：CN115798622A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211503042.8

申请日：2022-11-28

Applicant: 安徽工程大学

Inventor： 周润娟 ,  张明 ,  张阔 ,  李济源 ,  和蕊 ,  邵帅 ,  孙莹珂 ,  马勇 ,  吴一昊 ,  付瑞杰

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的羟胺协同Fe2+活化过硫酸盐降解橙黄Ⅱ工艺参数优化方法，包括在羟胺协同Fe2+活化过硫酸盐的反应基础上，采用人工神经网络对羟胺协同Fe2+活化过硫酸盐降解AO7过程进行建模，并采用Garson算法和PaD2算法对神经网络进行敏感性分析，构建神经网络‑遗传算法耦合智能算法，将遗传算法嵌入神经网络中进行极值寻优。本发明通过遗传算法得到的优化结果：Fe2+浓度为35.33μmol·L‑1，HA浓度为0.46mmol·L‑1，PS浓度为0.93mmol·L‑1，通过实验验证5min内AO7的降解效果为95.7％，与模型的预测值96.2％仅差0.5％。