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公开(公告)号：CN116284383B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310184058.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 宜兴食品与生物技术研究院有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速获得17β‑雌二醇鼠源IgG全长抗体和Fab抗体的方法，属于基因工程技术领域。本发明提供的17β‑雌二醇的IgG抗体及Fab抗体通过密码子优化获得的DNA序列，并在哺乳动物细胞Expi293F细胞中快速表达了目的蛋白IgG和Fab，基于IgG和Fab建立了17β雌二醇竞争ELISA标准曲线，属于基因工程技术领域。本发明中对比了三种真核表达载体对IgG目的基因表达产量的影响，其中基于pTT5的真核表达载体IgG表达量最高，可达27mg/mL。本发明中的表达的抗体，保留了传统抗体的高特异性高亲和力的特点，基于IgG和Fab的竞争ELISA标准曲线的IC50分别是0.129ng/mL和0.188ng/mL，可应用到雌二醇免疫分析方法的开发。
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公开(公告)号：CN116284383A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184058.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 宜兴食品与生物技术研究院有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速获得17β‑雌二醇鼠源IgG全长抗体和Fab抗体的方法，属于基因工程技术领域。本发明提供的17β‑雌二醇的IgG抗体及Fab抗体通过密码子优化获得的DNA序列，并在哺乳动物细胞Expi293F细胞中快速表达了目的蛋白IgG和Fab，基于IgG和Fab建立了17β雌二醇竞争ELISA标准曲线，属于基因工程技术领域。本发明中对比了三种真核表达载体对IgG目的基因表达产量的影响，其中基于pTT5的真核表达载体IgG表达量最高，可达27mg/mL。本发明中的表达的抗体，保留了传统抗体的高特异性高亲和力的特点，基于IgG和Fab的竞争ELISA标准曲线的IC50分别是0.129ng/mL和0.188ng/mL，可应用到雌二醇免疫分析方法的开发。
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公开(公告)号：CN104933770A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410097848.0
申请日：2014-03-18
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G07C1/10 , G06K9/0002
Abstract: 本发明公开一种跑步签到装置，其特征包括半导体式电容指纹采集器模块，光照式心率检测模块，自动电源切换模块，LCD显示模块，总控制模块与数据库;所述的电容式指纹采集模块采集指纹信息；光照式心率检测模块测量心率；自动电源切换模块能够在掉电时切换至电池供电，并为DSP外设和内核提供电压；LCD显示模块能够清晰显示签到者信息，签到次数与跑步心率；总控制模块高效地处理输入的指纹图像，提取特征值，处理亮度像素点，通过卡尔曼滤波器对下一个状态进行最佳估计，有效追踪心率变化，并把当前数据与数据库数据进行比对，更新数据库；本装置确保了签到者的身份的有效性与跑步的有效性。
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公开(公告)号：CN104571262B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510024662.7
申请日：2015-01-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开一种短期风电功率区间概率预测方法，包括：获取风电场若干历史风电功率作为样本集；结合预测区间覆盖概率、预测区间带宽均方根和平均偏移量构建优化准则；建立基于人工蜂群神经网络的短期风电功率区间预测模型，通过人工蜂群算法对优化准则进行寻优更新神经网络权值阈值；根据最优权值阈值建立神经网络，对待预测风电功率进行区间预测；对历史风电功率进行状态划分，建立马尔科夫链预测模型，计算各状态状态转移概率；通过马尔科夫链状态转移概率结合区间预测对风电功率区间预测，对预测区间内数值点计算概率。本发明在短期风电功率区间预测的同时考虑了区间内数值点概率分布，为优化系统提供依据。
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公开(公告)号：CN104571262A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510024662.7
申请日：2015-01-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开一种短期风电功率区间概率预测方法，包括：获取风电场若干历史风电功率作为样本集；结合预测区间覆盖概率、预测区间带宽均方根和平均偏移量构建优化准则；建立基于人工蜂群神经网络的短期风电功率区间预测模型，通过人工蜂群算法对优化准则进行寻优更新神经网络权值阈值；根据最优权值阈值建立神经网络，对待预测风电功率进行区间预测；对历史风电功率进行状态划分，建立马尔科夫链预测模型，计算各状态状态转移概率；通过马尔科夫链状态转移概率结合区间预测对风电功率区间预测，对预测区间内数值点计算概率。本发明在短期风电功率区间预测的同时考虑了区间内数值点概率分布，为优化系统提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484727A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201510015222.5
申请日：2015-01-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法，包括：获取若干个历史日的电力负荷；利用所述的若干个历史日的电力负荷建立基于关联模糊神经网络的短期负荷预测模型，模型输出为待预测日的负荷预测数据；以若干个所述的待预测日的负荷预测数据与待预测日的负荷实际数据的差的平方和作为误差方程；将所述的误差方程作为目标函数，利用漩涡搜索算法对所述的目标函数进行寻优，寻优结束后，即建立起了基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测模型；根据所述的短期负荷预测模型，对待预测日的负荷进行预测。本发明在短期电力负荷预测中考虑了历史日负荷数据之间的关联性，算法较为简单，运行时间较短，提高了短期电力负荷预测的精度，能为电网调度控制提供可靠依据，为电网的安全运行提供坚实保障。
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公开(公告)号：CN113657937A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110944777.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD‑CNN+SAE‑RFR混合算法的日前电价预测方法，其包括步骤：A、将历史电价及其影响因素原始数据联合构成当前预测日d的原始特征时序矩阵；B、对所述原始特征时序矩阵进行数据预处理；C、利用集合经验模态分解将经过预处理的原始特征序列矩阵分解成多个多频率的模态分量，并根据频率的高低联合子序合并为多个多频率二维特征矩阵；D、通过基于卷积神经网络‑堆叠自编码器的深度学习网络模型对各频次的二维特征矩阵进行预测，并根据频率的高低输出多个多频率的预测时间序列子项；E、利用随机森林回归算法将所有预测时间序列子项进行重构拟合，得到电价最终预测值。本发明具有准确度高、模型学习收敛速度快、结果稳定性好的优点。
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公开(公告)号：CN113567686A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110860446.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/74 , G01N33/58 , G01N33/577 , G01N33/558 , G01N33/533 , G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种基于通用探针检测牛奶中雌二醇的方法，属于荧光定量免疫分析快速检测技术领域。本发明基于量子点荧光微球(QBs)、重组蛋白A(SPA)、兔抗鼠IgG二抗(anti‑IgG)构建了两种通用探针QBs@SPA和QBs@SPA@anti‑IgG；之后基于所制备的通用探针、抗雌二醇的单克隆抗体、试纸条T线抗原、C线二抗，制备了免疫层析检测体系，其中游离雌二醇单抗和通用探针分别作为识别元件和信号供体，最大限度地释放了抗体的Fab区，提高了检测灵敏度，为牛奶中雌激素的定量分析提供了一种快速灵敏稳定有效的即时检测方法。
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公开(公告)号：CN113567686B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110860446.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: G01N33/74 , G01N33/58 , G01N33/577 , G01N33/558 , G01N33/533 , G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种基于通用探针检测牛奶中雌二醇的方法，属于荧光定量免疫分析快速检测技术领域。本发明基于量子点荧光微球(QBs)、重组蛋白A(SPA)、兔抗鼠IgG二抗(anti‑IgG)构建了两种通用探针QBs@SPA和QBs@SPA@anti‑IgG；之后基于所制备的通用探针、抗雌二醇的单克隆抗体、试纸条T线抗原、C线二抗，制备了免疫层析检测体系，其中游离雌二醇单抗和通用探针分别作为识别元件和信号供体，最大限度地释放了抗体的Fab区，提高了检测灵敏度，为牛奶中雌激素的定量分析提供了一种快速灵敏稳定有效的即时检测方法。
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