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公开(公告)号：CN115758615B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211495064.4
申请日：2022-11-26
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于连铸设备有限元仿真模型的数字孪生实现方法，包括以下步骤：S1.传感器采集连铸设备运行数据；S2.在用于仿真的计算设备上，使用数值模拟工具对分析对象进行基础的数值计算，并建立降阶模型；S3.降阶模型与连铸设备运行数据进行交互；S4.降阶模型计算得到设备当前工况下的各类计算结果。本发明将数值仿真、IOT技术、机器学习等技术综合进行应用，通过利用现场的实时数据，借助仿真模型，实现了对设备场分布及关键数据的监控，同时通过仿真结果对设备未来的状态进行预测，更好地了解设备状态，可以发现设备的一些设计缺陷，可以为设备的优化设计提供有力的支撑，实现监测、诊断、与寿命预测的功能。
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公开(公告)号：CN115758615A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211495064.4
申请日：2022-11-26
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于连铸设备有限元仿真模型的数字孪生实现方法，包括以下步骤：S1.传感器采集连铸设备运行数据；S2.在用于仿真的计算设备上，使用数值模拟工具对分析对象进行基础的数值计算，并建立降阶模型；S3.降阶模型与连铸设备运行数据进行交互；S4.降阶模型计算得到设备当前工况下的各类计算结果。本发明将数值仿真、IOT技术、机器学习等技术综合进行应用，通过利用现场的实时数据，借助仿真模型，实现了对设备场分布及关键数据的监控，同时通过仿真结果对设备未来的状态进行预测，更好地了解设备状态，可以发现设备的一些设计缺陷，可以为设备的优化设计提供有力的支撑，实现监测、诊断、与寿命预测的功能。
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公开(公告)号：CN115834631A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211495074.8
申请日：2022-11-26
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
Inventor： 袁磊 , 田正宏 , 乔建基 , 姚建青 , 施春月 , 朱丽业 , 陈臣 , 吴凤品 , 姜立新 , 牛井超 , 徐国栋 , 朱杰 , 职建军 , 武益博 , 钱凤云 , 张磊 , 金晓晖 , 汤浩波 , 唐吉梅 , 汤浚
Abstract: 本发明公开了一种采用云边端结构的大型连铸数字工厂，包括连铸数字工厂系统，连铸数字工厂系统包括云网络、边网络和端，云网络包括云服务器、云渲染服务器和大数据中心，云网络通过网络防火墙连接至边网络，边网络包括边缘服务器集群和数据库，以及数据预处理服务器，边网络通过工控防火墙连接至端，端由服务器组成，端的服务器连接以太网PLC以及以太网HMI，本发明中连铸数字工厂系统提供的设备和生产数据应用系统，通过信息横纵向集成，为现场的生产尤其是技术人员提供更多更有力的技术支撑，实现研究、设计、生产和运营各种信息的动态采集，实现产线状态实时显示，典型应用状态报警显示，从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的设备远程点检运维模式。
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公开(公告)号：CN115828564A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211490138.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于私有云的连铸数字化运维的方法及系统，包括以下步骤：S1.导入展示：根据公司、用户的数据建立运维系统，而后再通过建立结构化的数据形式批量导入数据，之后再对导入的二维、三维数据，根据标准的编码规则进行关联，并对应的将运维数据接入建立的运维系统中，实现实时信号的装载，同时再根据用户的需求，自定义报表将模型数据与实时数据同步展示；S2.采集与可视化：采集各传感器的数据。本发明可以实现连铸高效数字化远程运维，自动生成报告，及时发现现场故障，通过远程运维技术的学习和熟练使用，降低点检劳动强度，为将来劳动效率优化提供支持。
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公开(公告)号：CN117933058A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311630918.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司 , 宝钢工程技术集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本公开提供了一种连铸工艺参数的调整方法、系统及模型生成方法、系统，该模型生成方法通过构建连铸工艺参数训练集，基于所述连铸工艺参数训练集对初始网络模型进行训练，得到连铸质量预测模型，基于连铸工艺评价标准和所述连铸质量预测模型，生成所述连铸工艺参数自适应优化模型，其中，所述连铸工艺参数自适应优化模型用于对所述连铸工艺参数进行自适应调整。本公开结合了连铸工艺评价标准对连铸工艺参数进行自适应调整，使调整后的连铸工艺参数更趋近于连铸质量要求，确保连铸产品质量，有效提高了连铸产品质量的良率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128057A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211357679.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关于连铸仿真计算的知识库建立方法，包括以下步骤：选取模型步骤：收集人工智能算法模型，从人工智能模型中选出知识收集模型；知识收集步骤：通过知识收集模型收集连铸领域专家的知识信息，并把连铸领域专家的知识信息转化为文字信息存储于数据库；知识提纯步骤：对文字信息进行提纯处理，使得文字信息中的冗杂数据去除后得到关键知识信息。本发明通过应用人工智能方式去提炼连铸专家的信息，使得连铸专家的信息存储于数据库形成知识库用于连铸仿真计算，使得改方法比传统输入或者沟通交流的手段的效率高，进而使得建立知识库的成本降低，并且使得建立的效率得到提高。
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公开(公告)号：CN115730512A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211366353.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06F16/33 , G06F16/35 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种用于连铸结晶器铜板温度场计算的方法，包括以下步骤：输入参数步骤：登陆仿真系统，通过仿真系统构件虚拟连铸设备，将计算机的通讯接口与实体连铸设备的通讯接口进行网络连接，并将实体连铸设备的结晶器铜板参数输入仿真系统的虚拟连铸设备；安装传感器步骤：在实体连铸设备的结晶器铜板的热面安装热流密度传感器，在结晶器铜板的冷却水进出口安装温度传感器和流速传感器。本发明通过仿真系统对实体连铸设备的温度场数据进行监测和预测，并通过构建的虚拟连铸设备对预测的数据进行试运行，使得计算出的连铸结晶器铜板温度场的数据应用时能够及时的发现问题，能够有效的预防板坯在结晶器中产生的质量问题。
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公开(公告)号：CN118798357A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410821113.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司 , 华院计算技术(上海)股份有限公司
Abstract: 一种智能工业大模型连铸数据处理方法，采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤：a、工业模型集群包括知识推理模型和至少一组计算模型，b、获取连铸生产数据，并采用所述知识推理模型至少基于所述连铸生产数据，c、响应于所述质量异常情况，确定待修正工艺参数；将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至机理模型中，d、将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至所述机理模型并联的神经网络模型中，e、根据所述第一目标值和所述第二目标值确定第三目标值。本发明的智能工业大模型连铸数据处理方法具有以下有利于更加准确地对工艺参数进行优化和保障连铸板坯质量的优点。
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公开(公告)号：CN116429170B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310263632.6
申请日：2023-03-18
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种板坯质量检测方法，属于冶金数字化领域，通过多个维度对板坯进行全方位的检测和评价，可以实现在线判断板坯的质量，从而确定板坯是否可以热送，提高了板坯检测的效率，并且给工作人员调整连铸机的工艺参数提供参考，能够有效地辅助工厂提升板坯质量。
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公开(公告)号：CN116128057B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211357679.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 宝钢工程技术集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关于连铸仿真计算的知识库建立方法，包括以下步骤：选取模型步骤：收集人工智能算法模型，从人工智能模型中选出知识收集模型；知识收集步骤：通过知识收集模型收集连铸领域专家的知识信息，并把连铸领域专家的知识信息转化为文字信息存储于数据库；知识提纯步骤：对文字信息进行提纯处理，使得文字信息中的冗杂数据去除后得到关键知识信息。本发明通过应用人工智能方式去提炼连铸专家的信息，使得连铸专家的信息存储于数据库形成知识库用于连铸仿真计算，使得改方法比传统输入或者沟通交流的手段的效率高，进而使得建立知识库的成本降低，并且使得建立的效率得到提高。
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