-
公开(公告)号:CN103514629A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310249820.X
申请日:2013-06-21
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/424
Abstract: 提供用于重建对象的图像(其包括图像元素)的方法。该方法包括:访问与这些图像元素关联的测量数据;引入辅助变量来将重建图像的原始问题变换为受约束的优化问题;以及使用乘数法对受约束的优化问题求解以创建子问题序列并且对该子问题序列求解。对该子问题序列求解包括通过优化第一目标函数而重建图像。该第一目标函数通过迭代地对近似优化问题的嵌套序列求解而优化。内循环迭代地优化对第一目标函数近似的第二目标函数,并且外循环利用第二目标函数的解来优化所述第一目标函数。
-
公开(公告)号:CN103514629B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201310249820.X
申请日:2013-06-21
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/424
Abstract: 提供用于重建对象的图像(其包括图像元素)的方法。该方法包括:访问与这些图像元素关联的测量数据;引入辅助变量来将重建图像的原始问题变换为受约束的优化问题;以及使用乘数法对受约束的优化问题求解以创建子问题序列并且对该子问题序列求解。对该子问题序列求解包括通过优化第一目标函数而重建图像。该第一目标函数通过迭代地对近似优化问题的嵌套序列求解而优化。内循环迭代地优化对第一目标函数近似的第二目标函数,并且外循环利用第二目标函数的解来优化所述第一目标函数。
-
公开(公告)号:CN103514615A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310248485.1
申请日:2013-06-21
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/408 , G06T2211/424
Abstract: 本发明提供用于迭代地重建对象的图像的方法。该方法包括访问与该图像关联的测量数据并且使用同时算法来重建图像。使用同时算法来重建图像包括确定标度因子(其是体素依赖的)并且将该体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建图像。
-
公开(公告)号:CN103514615B
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201310248485.1
申请日:2013-06-21
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/408 , G06T2211/424
Abstract: 提供用于迭代地重建对象的图像的方法。该方法包括访问与该图像关联的测量数据并且使用同时算法来重建图像。使用同时算法来重建图像包括确定标度因子(其是体素依赖的)并且将该体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建图像。
-
-
-
-
公开(公告)号:CN107025634A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710063331.3
申请日:2017-02-03
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T11/008 , G06K9/4628 , G06K9/6255 , G06T5/002 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2211/424 , G06T5/006
Abstract: 本方法涉及在诸如迭代图像重构过程的图像重构过程期间对要避免或不再强调的图像图案的数据库(即,字典)的使用。此种字典可表征为非用词字典或“差”字典。非用词字典可用来约束图像重构过程,以避免或最小化在非用词字典中存在的图案的存在。
-
-
-
-
-
-
-