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公开(公告)号：CN107590776A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201610525971.7
申请日：2016-07-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置，包括：图像获取单元，用于获取多个输入图像，所述多个输入图像至少包括第一输入图像和第二输入图像；提取单元，用于基于所述第一输入图像的灰度图像和二值图像，提取所述第一输入图像的高光区域；边界获取单元，用于在所述第二输入图像上获取包围与所述第一输入图像上的高光区域相对应的区域的拼接区域的边界；以及替换单元，用于将所述拼接区域替换到所述第一输入图像上的相应区域。使用根据本发明的图像处理装置和方法能够有效地去除图像中的高光区域。
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公开(公告)号：CN108810319A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710282498.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和图像处理方法。根据一个实施例的图像处理装置包括选取部分、确定部分以及估计部分。选取部分被配置为根据预定规则选取目标图像中的代表块。确定部分被配置为基于第一训练数据集确定代表块针对多个预定模糊核的分类结果，其中第一训练数据集包括清晰训练图像以及针对多个预定模糊核中的每个生成的模糊训练图像。估计部分被配置为根据代表块的分类结果估计目标图像的模糊核。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977593A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610921297.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：连通域获取单元，用于获取报纸图像的多个连通域；字符连通域确定单元，用于合并所述多个连通域中的交叠连通域和相邻连通域以获得多个字符连通域；标题字符确定单元，用于从所述多个字符连通域中确定多个标题字符连通域；连接线确定单元，用于根据所述多个标题字符连通域确定一个或者多个标题连接线；以及标题区域获取单元，用于组合位于相同的标题连接线上的标题字符连通域以获取所述报纸图像的一个或者多个标题区域。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，能够自动完成报纸图像的标题提取，从而可以节省大量的人力，提高数字化报纸标题的标记效率。
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公开(公告)号：CN109727201A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711041648.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开提供了信息处理设备、图像处理方法以及存储介质。该信息处理设备包括处理器，所述处理器被配置为进行将目标图像输入到训练后的去模糊模型、以及利用去模糊模型对目标图像进行去模糊处理的操作，其中，训练后的去模糊模型经由下述对抗训练得到：通过判别模型对清晰图像训练集中的图像以及由去模糊模型对模糊图像训练集中的图像进行去模糊处理得到的生成图像进行区分，而对去模糊模型和判别模型进行对抗训练，其中，模糊图像训练集包括针对至少一种模糊核生成的模糊图像集合。
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公开(公告)号：CN106611406A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510707594.4
申请日：2015-10-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/20 , G06T5/009 , G06T2207/30176
Abstract: 公开了一种图像校正方法和图像校正设备。该图像校正方法包括：区分步骤，用于分别将图像中的各个像素区分为前景像素或背景像素；背景填充步骤，用于基于与前景像素相邻的背景像素的亮度和亮度的梯度来估计与前景像素相对应的背景的亮度、从而填充前景像素的位置处的背景，以根据所填充的背景连同背景像素获得图像的背景照明图；以及校正步骤，用于基于图像中的各个像素的亮度值和背景照明图，对图像进行校正。根据本公开的实施例，能够有效地对非均匀光照图像进行校正。
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公开(公告)号：CN108810319B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710282498.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N5/21 , G06T5/00 , G06F16/50 , G06F16/583
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和图像处理方法。根据一个实施例的图像处理装置包括选取部分、确定部分以及估计部分。选取部分被配置为根据预定规则选取目标图像中的代表块。确定部分被配置为基于第一训练数据集确定代表块针对多个预定模糊核的分类结果，其中第一训练数据集包括清晰训练图像以及针对多个预定模糊核中的每个生成的模糊训练图像。估计部分被配置为根据代表块的分类结果估计目标图像的模糊核。
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公开(公告)号：CN106611406B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201510707594.4
申请日：2015-10-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/20 , G06T5/009 , G06T2207/30176
Abstract: 公开了一种图像校正方法和图像校正设备。该图像校正方法包括：区分步骤，用于分别将图像中的各个像素区分为前景像素或背景像素；背景填充步骤，用于基于与前景像素相邻的背景像素的亮度和亮度的梯度来估计与前景像素相对应的背景的亮度、从而填充前景像素的位置处的背景，以根据所填充的背景连同背景像素获得图像的背景照明图；以及校正步骤，用于基于图像中的各个像素的亮度值和背景照明图，对图像进行校正。根据本公开的实施例，能够有效地对非均匀光照图像进行校正。
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