公开(公告)号：CN110348465B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN201810303792.8

申请日：2018-04-03

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 肖晗 ,  孙俊

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 公开了用于标注样本的方法和设备。该方法包括：对多个样本中的每一个提取特征向量；针对每个样本，确定其是否属于多个已知类别中的一个，当其不属于任何已知类别时，将该样本分类为未知类别；针对被分类为未知类别的多个样本：生成该多个样本的层次1至层次n的表示，n>1，其中层次1的表示包括多个层次1样本团，层次i的表示包括至少一个层次i样本团，层次i‑1的表示包括至少两个层次i‑1样本团，2≤i≤n，每个层次i样本团包含多个层次i‑1样本团，每个层次1样本团包含多个样本；针对每个层次，显示该层次的表示中所包括的样本团，其中单个样本团包含的所有样本被显示为一个页面；将用户在页面中选择的多个样本标注为同一类别。

公开(公告)号：CN110348465A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201810303792.8

申请日：2018-04-03

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 肖晗 ,  孙俊

IPC: G06K9/62

Abstract: 公开了用于标注样本的方法和设备。该方法包括：对多个样本中的每一个提取特征向量；针对每个样本，确定其是否属于多个已知类别中的一个，当其不属于任何已知类别时，将该样本分类为未知类别；针对被分类为未知类别的多个样本：生成该多个样本的层次1至层次n的表示，n>1，其中层次1的表示包括多个层次1样本团，层次i的表示包括至少一个层次i样本团，层次i-1的表示包括至少两个层次i-1样本团，2≤i≤n，每个层次i样本团包含多个层次i-1样本团，每个层次1样本团包含多个样本；针对每个层次，显示该层次的表示中所包括的样本团，其中单个样本团包含的所有样本被显示为一个页面；将用户在页面中选择的多个样本标注为同一类别。

公开(公告)号：CN109472276A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201710807294.2

申请日：2017-09-08

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 肖晗 ,  于小亿 ,  孙俊

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及模式识别模型的构建方法和装置及模式识别方法。该构建方法包括：将给定训练集里的多个样本分为两组，多个样本中的每个样本具有各自对应的类；训练用于区分两组样本的二类分类器；重复上述步骤N次，得到N个二类分类器，N为任意正整数；以及将N个二类分类器进行组合来构建组合分类器用于模式识别。与传统方法相比，根据本发明的方法和装置构建的组合分类器能够在不降低性能的同时，大大缩短特征匹配时间。