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公开(公告)号:CN101408886A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200810166181.X
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥 , 亚历克斯·吉尔曼 , B·托马斯·阿德勒 , 约翰·J·西多罗维奇 , 雅尼斯·拉布罗
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/218 , G06F17/2735 , G06F17/277
Abstract: 通过分析文档的段落来选择该文档的标签。在一个实施方式中,为文档指配标签包括访问该文档,其中该文档包括含有词语的文本单元。针对各文本单元执行以下步骤:文本单元的词语子集被选作候选标签、在所述候选标签之间建立关联性,以及根据所建立的关联性来选择特定候选标签以产生用于该文本单元的候选标签集。确定各候选标签集的候选标签和其他候选标签集的候选标签之间的关联性。根据所确定的关联性,为该文档指配至少一个候选标签。
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公开(公告)号:CN101408884A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200810166170.1
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及确定单词和文档的深度。在一种实施方式中,确定文档深度包括访问描述了文档的记录。该记录对与文档有关的相关度进行了记录。根据相关度确定文档的文档深度。可以使用文档深度执行文档深度分析。在一种实施方式中,确定单词深度包括访问描述了单词相关度的记录。根据相关度确定单词的单词深度。
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公开(公告)号:CN101404016A
公开(公告)日:2009-04-08
申请号:CN200810166178.8
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30713 , G06F17/2735 , G06F17/277 , G06F17/30613 , G06F17/30675 , G06F17/3071
Abstract: 本发明涉及确定文档特异性。在一种实施方式中,确定文档特异性包括访问记录文档聚类的记录。根据文档的聚类数确定文档的主题数。根据主题数确定文档的特异性。
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公开(公告)号:CN101034417A
公开(公告)日:2007-09-12
申请号:CN200610087935.3
申请日:2006-06-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/5022 , G06F17/504
Abstract: 多线程可达性。在一个实施例中,用于多线程可达性分析的方法包括以下步骤:将所分析电路的状态空间划分为多个分区,并且将各个分区指配给线程以对指配给该线程的分区执行可达性分析。多个线程彼此并行地执行对所述多个分区的可达性分析。所述方法还包括以下步骤:使用一个或更多个早期通信算法和局部通信算法来从所述多个分区中的一个或更多个第一分区向所述多个分区中的一个或更多个第二分区传送状态,以帮助所述多个分区中的第二分区的可达性分析。
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公开(公告)号:CN101493823B
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN200810166171.6
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥 , 亚历克斯·吉尔曼 , B·托马斯·阿德勒 , 约翰·J·西多罗维奇
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及根据单词相关度识别单词聚类。在一种实施方式中,识别单词聚类包括访问记录了相关度的记录。第一单词和第二单词之间的相关度描述了第一单词和第二单词之间的定量关系。根据相关度识别单词聚类。聚类包括彼此具有足够相关的单词。如果第一单词和第二单词之间的相关度满足一种或多种相关度判据则第一单词与第二单词足够相关。利用聚类进行聚类分析。
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公开(公告)号:CN101706798A
公开(公告)日:2010-05-12
申请号:CN200910221419.9
申请日:2009-08-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30625
Abstract: 本发明涉及用二元决策图缓存查询结果。构造多个第一二元决策图,各第一二元决策图表示多个词中的不同的一个。构造多个第二二元决策图,各第二二元决策图表示多个搜索查询中的不同的一个,每个搜索查询包括所述词中的一个或更多个词。构造多个第三二元决策图,各第三二元决策图表示多个网页中的不同的一个。构造多个第四二元决策图,各第四二元决策图表示多个搜索结果中的不同的一个,每个搜索结果包括一个或更多个网页。构造多个第五二元决策图,各第五二元决策图表示多个搜索元组中的不同的一个,各搜索元组包括一个不同的搜索查询和一个不同的搜索结果。构造第六二元决策图,该第六二元决策图表示这些搜索查询和搜索结果。
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公开(公告)号:CN100593169C
公开(公告)日:2010-03-03
申请号:CN200610087935.3
申请日:2006-06-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/5022 , G06F17/504
Abstract: 多线程可达性。在一个实施例中,用于多线程可达性分析的方法包括以下步骤:将所分析电路的状态空间划分为多个分区,并且将各个分区指配给线程以对指配给该线程的分区执行可达性分析。多个线程彼此并行地执行对所述多个分区的可达性分析。所述方法还包括以下步骤:使用一个或更多个早期通信算法和局部通信算法来从所述多个分区中的一个或更多个第一分区向所述多个分区中的一个或更多个第二分区传送状态,以帮助所述多个分区中的第二分区的可达性分析。
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公开(公告)号:CN101692223B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN200810166176.9
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30675 , G06F17/30672
Abstract: 响应于用户输入精炼搜索空间。在一个实施方式中,对语料库的搜索空间进行搜索以得到结果。所述语料库包括与多个关键词相关联的多个文档,其中各个文档与至少一个指示该文档的至少一个主题的关键词相关联。将一个或更多个关键词确定为不相关关键词。根据所述不相关关键词精炼所述搜索空间。
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公开(公告)号:CN101408887B
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN200810166182.4
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥 , 亚历克斯·吉尔曼 , B·托马斯·阿德勒 , 约翰·J·西多罗维奇 , 雅尼斯·拉布罗 , 艾伯特·莱因哈德
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30672 , G06F17/30616 , G06F17/30646 , G06F17/30864
Abstract: 推荐词条以指定本体空间。在一个实施方式中,接收用于搜索的目标搜索词条集。选择候选词条,其中候选词条被选择用于减少该搜索的本体空间。向计算机发送候选词条以推荐候选词条作为搜索词条。在另一个实施方式中,访问存储在一个或更多个有形介质中的文档。接收文档的目标标签集。选择多个词条,其中词条被选择用于减少文档的本体空间。向计算机发送词条以推荐该词条作为标签。
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公开(公告)号:CN101493823A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200810166171.6
申请日:2008-10-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 大卫·马尔维特 , 贾瓦哈拉·贾殷 , 斯特吉奥斯·斯特吉奥 , 亚历克斯·吉尔曼 , B·托马斯·阿德勒
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及根据单词相关度识别单词聚类。在一种实施方式中,识别单词聚类包括访问记录了相关度的记录。第一单词和第二单词之间的相关度描述了第一单词和第二单词之间的定量关系。根据相关度识别单词聚类。聚类包括彼此具有足够相关的单词。如果第一单词和第二单词之间的相关度满足一种或多种相关度判据则第一单词与第二单词足够相关。利用聚类进行聚类分析。
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