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公开(公告)号：CN113032995A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110310701.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台，该优化方法包括：基于电力市场发出的各类信息，考虑售电商以综合成本最小为目标，建立售电商申报模型，得到售电商负荷申报曲线；考虑发电商以发电收益最大化为目标，建立发电商申报模型；采用智能报价算法模拟发电商决策报价，得到发电商电价申报曲线；根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统，考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件，建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型，再通过混合整数规划算法来得到最优解。
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公开(公告)号：CN112862313B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110172142.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种基于中长期差价合约电量分解的发电机组调度方法，获取电力系统的信息数据和发电机组的运行状态数据；根据获取的数据得到日前市场出清价格；根据获取的数据以及得到的日前市场出清价格，以发电机组发电收入最大为目标，得到中长期差价合约分解优化结果；根据得到的分解优化结果，进行分时段的发电机组运行调度；本公开以最大化发电机组的发电收入为目标，结合日前出清电价的变动规律，构建了发电机组中长期差价合约分解曲线，提高了发电机组调度的精度。
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公开(公告)号：CN113193600B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110295802.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了计及风电概率分布不确定性的电力系统调度方法及装置，构建风电概率分布不确定集；基于风电概率分布不确定集，定义运行风险成本；基于电力系统运行调度成本和运行风险成本，以追求电力系统总运行成本最低为目标，构建计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型；确定鲁棒经济调度模型的优化约束条件；对计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型进行求解，得到最优决策变量；基于最优决策变量实现电力系统的调度。实现风电概率分布不确定条件下系统运行风险水平和风电可接纳范围的自动优化。针对形成的复杂非线性优化模型，结合风电概率分布不确定集的特点和系统实际运行的特点，将原模型转化为迭代求解的线性规划问题。
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公开(公告)号：CN112651770A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011415901.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供的电力现货市场售电商负荷申报优化方法及系统，属于电力交易技术领域，获取电力市场历史信息以及电力市场实时信息；根据电力市场历史信息以及电力市场实时信息，以售电商的综合购电成本最小化为目标，建立售电商日前市场负荷申报模型；采用改进的深度Q网络算法对售电商日前市场负荷申报模型进行优化求解，得到售电商日前市场负荷申报曲线。本发明以最小化售电商综合购电成本为目标，以负荷限制、偏差考核为约束，综合考虑各类出清电价与负荷的不确定性，提高了电力负荷申报准确度，提高了负荷申报结果的可参考性，使电力市场售电商购电更加合理，显著地降低了售电商购电成本，降低了资源的浪费，使资源配置更合理。
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公开(公告)号：CN112651770B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011415901.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供的电力现货市场售电商负荷申报优化方法及系统，属于电力交易技术领域，获取电力市场历史信息以及电力市场实时信息；根据电力市场历史信息以及电力市场实时信息，以售电商的综合购电成本最小化为目标，建立售电商日前市场负荷申报模型；采用改进的深度Q网络算法对售电商日前市场负荷申报模型进行优化求解，得到售电商日前市场负荷申报曲线。本发明以最小化售电商综合购电成本为目标，以负荷限制、偏差考核为约束，综合考虑各类出清电价与负荷的不确定性，提高了电力负荷申报准确度，提高了负荷申报结果的可参考性，使电力市场售电商购电更加合理，显著地降低了售电商购电成本，降低了资源的浪费，使资源配置更合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113032995B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110310701.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种电力市场模拟优化、运行的方法、系统及仿真平台，该优化方法包括：基于电力市场发出的各类信息，考虑售电商以综合成本最小为目标，建立售电商申报模型，得到售电商负荷申报曲线；考虑发电商以发电收益最大化为目标，建立发电商申报模型；采用智能报价算法模拟发电商决策报价，得到发电商电价申报曲线；根据发电商申报发电出力及发电商电价申报曲线、售电商申报电量及售电商负荷申报曲线、计及多类型电源接入模拟运行系统，考虑系统平衡、电网安全以及机组运行约束条件，建立安全约束机组组合、安全约束经济调度模型，再通过混合整数规划算法来得到最优解。
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公开(公告)号：CN113193600A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110295802.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了计及风电概率分布不确定性的电力系统调度方法及装置，构建风电概率分布不确定集；基于风电概率分布不确定集，定义运行风险成本；基于电力系统运行调度成本和运行风险成本，以追求电力系统总运行成本最低为目标，构建计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型；确定鲁棒经济调度模型的优化约束条件；对计及风电概率分布不确定性的鲁棒经济调度模型进行求解，得到最优决策变量；基于最优决策变量实现电力系统的调度。实现风电概率分布不确定条件下系统运行风险水平和风电可接纳范围的自动优化。针对形成的复杂非线性优化模型，结合风电概率分布不确定集的特点和系统实际运行的特点，将原模型转化为迭代求解的线性规划问题。
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公开(公告)号：CN112862313A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110172142.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于中长期差价合约电量分解的发电机组调度方法，获取电力系统的信息数据和发电机组的运行状态数据；根据获取的数据得到日前市场出清价格；根据获取的数据以及得到的日前市场出清价格，以发电机组发电收入最大为目标，得到中长期差价合约分解优化结果；根据得到的分解优化结果，进行分时段的发电机组运行调度；本公开以最大化发电机组的发电收入为目标，结合日前出清电价的变动规律，构建了发电机组中长期差价合约分解曲线，提高了发电机组调度的精度。
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公开(公告)号：CN116362136A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310357445.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于储能系统优化调度技术领域，具体涉及一种独立储能系统的自调度优化方法及系统，包括：获取独立储能系统和电网运行的历史数据；根据所获取的数据，构建电价预测的关键特征集；基于所构建的关键特征集，结合预设的预测模型，分别进行日前电价和实时电价的预测，计算日前电价预测值和实时电价预测值的价差预测值；利用条件核密度估计构建价差预测值的先验分布模型，计算价差预测值的置信度；根据所得到的价差预测值的置信度，以独立储能电站的日收益最大为优化目标，完成独立储能系统的自调度优化。
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公开(公告)号：CN116388293A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310357914.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明属于新能源调度技术领域，具体涉及一种新能源配建储能电站的联合优化调度方法及系统，包括：获取新能源日前出力数据；根据所获取的新能源日前出力数据以及电网历史数据和预测数据，预测新能源日前电价和新能源实时电价；基于所得到的新能源日前电价预测值和新能源实时电价预测值，当满足联合优化调度判定条件时，以新能源配建储能电站的收益最大为目标，以新能源场站的日前申报量、储能电站的日前申报充放电功率、储能电站实际执行的充放电功率为优化变量，构建联合优化调度模型，完成新能源配建储能电站的联合优化调度。
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