公开(公告)号：CN118819427B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411297064.2

申请日：2024-09-18

Applicant: 山东大学 ,  浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 申兆岩 ,  庄佳添 ,  蔡晓军 ,  陈尧 ,  陈孝委 ,  李超

IPC: G06F3/06 ,  G06F12/0811 ,  G06F13/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及分布式键值存储系统技术领域，具体是一种多级智能缓存系统及缓存数据的处理方法、程序产品。本发明在DRAM设置一级缓存，SCM持久性内存设置二级缓存，一级缓存和二级存储用于存储不同热度的数据。同时利用缓存效率因子模型计算出缓存数据条目的优先级，并在替换低优先级条目时利用强化学习的方式进行多级缓存间数据移动的决策。本发明可以有效地降低了DAOS系统对硬盘的访问压力，节省了一部分硬盘带宽和内存资源，提升了DAOS系统的整体IO性能。

公开(公告)号：CN118819427A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411297064.2

申请日：2024-09-18

Applicant: 山东大学 ,  浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 申兆岩 ,  庄佳添 ,  蔡晓军 ,  陈尧 ,  陈孝委 ,  李超

IPC: G06F3/06 ,  G06F12/0811 ,  G06F13/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及分布式键值存储系统技术领域，具体是一种多级智能缓存系统及缓存数据的处理方法、程序产品。本发明在DRAM设置一级缓存，SCM持久性内存设置二级缓存，一级缓存和二级存储用于存储不同热度的数据。同时利用缓存效率因子模型计算出缓存数据条目的优先级，并在替换低优先级条目时利用强化学习的方式进行多级缓存间数据移动的决策。本发明可以有效地降低了DAOS系统对硬盘的访问压力，节省了一部分硬盘带宽和内存资源，提升了DAOS系统的整体IO性能。

公开(公告)号：CN117853310A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410022558.3

申请日：2024-01-05

Applicant: 山东大学

Inventor： 殷聪姚慧 ,  蔡晓军 ,  蔡文浩 ,  毕文 ,  庄佳添

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/40 ,  G06T1/60 ,  G06N3/063 ,  G06F9/38

Abstract: 本公开提供了基于卷积神经网络FPGA加速的图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，获取初始图像数据，对其预处理后进行卷积神经网络的初始数据FPGA加载；通过卷积神经网络对初始数据实现在FPGA上的加速计算，实现图像的片上存储管理；其中，并行计算包括：通过在不同卷积层之间搭建环形缓冲区，环形缓冲区对应FPGA的片上图像存储，卷积层之间的图像数据流动不经过外部存储设备，并从卷积神经网络输出通道的方向对卷积层进行并行计算，更改卷积层的图像数据流动顺序，实现图像处理的加速进程，并对图像的片上存储进行管理。本公开节约了片上存储的资源。