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公开(公告)号：CN118037347A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410246623.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司 , 山东浪潮创新创业科技有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于TinyML的数据预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取商场产品销售信息以及销售情况影响因素信息；基于商场产品销售信息和销售情况影响因素信息训练TinyML模型；对训练后的TinyML模型进行迭代；对迭代后的TinyML模型进行转换处理；将转换处理后的TinyML模型部署至物联网设备中；基于物联网设备调用TinyML模型预测商场产品销售情况；根据商场当日数据调整TinyML模型；本发明能够通过物联网技术实现基于AI推理的数据预测功能，基于超市商品销售数据及影响因素，训练机器学习模型，使物联网设备能够应用于超市销售情况预测，提升了预测效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN118011900A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410061319.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种农业智能化系统、方法、设备及存储介质，由数据信息采集模块，主控MCU微控制器以及执行模块组成；在微控制器中部署TinyML模型，数据信息采集模块采集的信息运行TinyML模型，输出是否需要进行灌溉、施肥、操控卷帘门等工作，微控制器控制相应的执行模块进行工作；有益效果为：本发明提出的农业智能化系统、方法、设备及存储介质，提高农业智能化水平，解放农业从事人员的双手，科学、专业的管理农作物。首先在微控制器中部署TinyML模型，数据信息采集模块采集的信息运行TinyML模型，输出是否需要进行灌溉、施肥、操控卷帘门等工作，微控制器控制相应的执行模块进行工作。
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公开(公告)号：CN116243050A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310182467.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: G01R22/10 , H04W4/38 , H04W4/80 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G01N33/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种能耗监测系统，属于微控制器应用及能耗监测技术领域，基于树莓派和微控制器实现能耗监测，包括树莓派、能耗监测模块、二氧化碳检测模块以及展示平台；能耗监测模块用于监测用电设备的用电情况，提取用电数据，通过lora将数据信息传给树莓派；二氧化碳检测模块用于采集二氧化碳浓度数据，通过lora将数据信息传给树莓派；树莓派将各个lora节点传输过来的数据进行打包整合，搭建本地云平台，通过mqtt传输协议传给本地的云平台进行数据存储与处理；展示平台用于显示云平台存储及处理的数据信息。本发明能够可靠准确的监测园区、办公楼、工厂以及居住地的电量消耗情况，尽可能的减少无效能耗的浪费，降低双碳的排放。
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公开(公告)号：CN118328542A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410389985.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于TinyML的设备功耗智能控制方法、装置和介质，属于物联网技术领域。通过以下技术方案实现：实时采集楼栋内的视频数据，传输至中央控制器；将传感器部署于楼栋内部，通过传感器采集环境参数，传输至中央控制器；中央控制器接收到视频数据和传感器数据后，利用TinyML算法进行解析，识别楼栋内的人员数量、位置和移动轨迹，并提取温度、湿度信息；基于处理后的数据，中央控制器生成控制指令，调整末端控制设备运行状态；实时监测设备的运行状态和能源消耗情况，并将数据通过用户界面展示给用户，系统根据实时数据对控制策略进行动态调整，优化能源消耗和运行效率。本发明极大地提升了管理效率和系统性能。
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公开(公告)号：CN118052307A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410211093.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司 , 山东浪潮创新创业科技有限公司
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/10 , G06Q10/1091 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种区域预约管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：配置预约管理模式，设置预约管理模式的模式参数；根据预约管理模式，配置目标区域的线下管理模块；根据预约管理模式，配置目标区域的线上管理平台；根据线下管理模块和线上管理平台管理目标区域预约情况；根据线下管理模块和线上管理平台监测目标区域使用情况；本发明能够对需要预约的场所进行划时段预约以及到场预约管理，通过线上服务进行入场离场的智能登记，预约区域支持现场提示，避免被他人占位，能够缩短预约操作和登记操作的时间，提升区域管理效率以及用户体验，增强预约功能的便利性，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116743540A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310886400.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开一种大规模物联网组网系统，涉及物联网设备数据交互技术领域，包括：上层云平台级和下层设备级；云平台级接收设备级传输的数据信息，进行处理及保存，并下发数据信息给设备级；设备级划分为一级区层、二级块层、三级设备层，其中：一级区层用于接收二级块层传输的数据，将其转换成MQTT协议发送给云平台级，并接受平台层下发的控制指令消息；二级块层用于接收三级设备层的数据，将三级设备层的数据打包发给一级区层，并接受一级区层下发的控制指令消息；三级设备层用于采集周围的状态消息，将采集到的状态信息上传至二级块层，并接受二级块层下发的控制指令。本发明能够满足大规模区域的、物联网的产品进行数据交互。
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公开(公告)号：CN115471789A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211118375.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/764
Abstract: 一种基于TinyML技术的检测佩戴空气呼吸机的方法，图像处理单元MCU基于TinyML技术和目标检测算法，训练模型，对摄像头采集的设备信息设别，判断工作人员是否携带安全设备；获取设备及人的关键位置信息，进行位置信息比对，确定是否满足矩形边框及间隙要求，判断工作人员是否正确佩戴安全设备。实现智能化检测工作人员是否按照规定正确佩戴安全设备，提醒工作人员按照规章制度进行，避免因错误佩戴或不佩戴安全设备而造成的安全事故。
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公开(公告)号：CN118102511A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410063614.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网网络连接应用技术领域，具体为一种基于微控制器的多协议系统，由供电单元、ESP32单元、网口单元、第一通讯单元以及第二通讯单元组成；所述供电单元，分别为ESP32单元、第一通讯单元、第二通讯单元供电；ESP32分别与网口单元、第一通讯单元、第二通讯单元连接；网口单元，用于连接本地局域网网口和ESP32单元；有益效果为：本发明提出的基于微控制器的多协议系统，针对目前市面上的网关主要存在价格昂贵、协议单一，限制用户对网关的选择范围，同时也不能满足用户对于多协议网关的需求的问题，发明了一种基于微控制器的多协议装置。该装置联网协议多样、成本低。
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公开(公告)号：CN116631381A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310548223.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L17/04 , G10L21/0208 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开一种基于TinyML的噪音源位置识别方法,涉及微型机器学习应用技术领域；部署噪音传感器，采集噪音数据，利用噪音数据训练并优化TinyML模型，将TinyML模型部署至MCU中，通过MCU读取待测噪音传感器的噪音数据并输入TinyML模型，利用TinyML模型输出噪声源的位置信息以及噪声源的强度信息，通过MCU截取超过阈值的噪音数据及噪音数据对应的噪声源位置信息上传至云服务器。
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公开(公告)号：CN118338383A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410160468.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC: H04W48/16 , H04W48/10 , H04W84/18 , H04L61/30 , H04L61/5069 , H04L101/30
Abstract: 一种基于去中心化网状组网的系统、方法、设备及介质，涉及网络通信技术领域，去中心化网状组网设备之间组网无需主设备网关，上电自动完成配网流程。两个及以上设备利用相同的初始化厂家ID进行自配网，去除中心化组网设备，每个设备利用网状网络中设备的产品ID和设备ID号生成自身的设备KEY，广播设备KEY进行比较，借此检验网状组网设备的准确性。
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