公开(公告)号：CN114022717A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111609169.3

申请日：2021-12-27

Applicant: 山东省果树研究所

Inventor： 张达平 ,  宫庆涛 ,  杨鸿钰 ,  李淼 ,  李桂祥

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的叶片病害识别方法及系统，用以解决目前对叶片病害的识别成本较低、效率较低、准确性不足的问题。该方法采集待处理的原始叶片图像；基于图像清晰度，对原始叶片图像进行筛选；对筛选后的原始叶片图像进行预处理，得到叶片区域图像；根据预训练的基于卷积神经网络的叶片病害识别模型，对叶片区域图像进行分类，识别确定叶片区域图像对应的叶片的病害种类。本方法通过图像自动识别的方式对叶片健康状况进行监测，精确率较高，能准确判断叶片病害情况，且提高的监测效率，降低了人工成本。