公开(公告)号：CN102968636A

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201210529423.3

申请日：2012-12-11

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 曹杰 ,  许野平 ,  方亮 ,  刘辰飞 ,  张传峰

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种人脸轮廓的提取方法，通过标准化要处理的图像尺寸，以降低后续处理的难度，并根据三庭五眼的人脸自然属性，依赖于人脸的平均轮廓，降低光照对人脸轮廓提取的影响。进而通过过鼻尖的射线与人脸轮廓的交点，然后查找分界点，进而拟合人脸轮廓，精确性更高。

公开(公告)号：CN102930259A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210464661.0

申请日：2012-11-19

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 刘辰飞 ,  许野平 ,  方亮 ,  曹杰 ,  张传锋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/52

Abstract: 本发明公开了一种眉毛区域的提取方法，包括以下步骤：1）灰度化待识别人脸图像；2）利用人脸三庭五眼分割所述图像，粗选左、右眉毛区域；3）依次计算粗选的左、右眉毛区域每一列相邻像素点之间的差值，生成灰度值的差值曲线；4）取每一列的所述差值曲线的最大值和最小值，作为对应列眉毛的上边缘和下边缘；5）集合所述上边缘和下边缘，根据眉毛的上下边缘位置对粗选的左、右眉毛区域进行眉毛区域的提取。依据本发明能够在有效降低光照影响的同时，精确地提取出眉毛区域。

公开(公告)号：CN103309128B

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201310237767.1

申请日：2013-06-17

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 许野平 ,  方亮 ,  张传锋 ,  刘辰飞

IPC: G03B15/05 ,  H05B37/02

Abstract: 本发明公开了一种图像样本采集照明装置和方法，通过硬件的简单配置，多个独立的光路通道，通过开启和关闭不同的光路通道，改变被拍摄物体的光照角度，即可实现图像样本多角度拍摄所需要照明的自动实现，降低了多角度光照图像采样的工作量，且基于机器控制的方式，快门触发时机控制精度高，从而可以获得更好的拍摄效果。

公开(公告)号：CN102982320B

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201210514932.9

申请日：2012-12-05

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 张传锋 ,  许野平 ,  方亮 ,  曹杰 ,  刘辰飞

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种提取眉毛轮廓的方法，粗选眉毛区域以减少后续的计算量，由于眉毛与肤色具有比较大的亮度差，尤其是对于黄色人种来说更具有典型性，通过像素点的这种差异，进行二值化，产生明显区分于肤色的眉毛轮廓。基于灰度的二值化进程计算量比较小，速度比较快。

公开(公告)号：CN102999751A

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201310003415.X

申请日：2013-01-06

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 曹杰 ,  许野平 ,  方亮 ,  刘辰飞 ,  张传峰

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明的基于SIFT特征的眉毛识别方法，包括：a).采集人脸照片；b).选取眉毛区域；c).将眉毛区域划分为个子区域；d).获取子区域的SIFT特征矩阵；e).获取两照片眉毛区域的SIFT特征矩阵和；并计算对应个子区域的相似度；f).统计是与不是同一个人眉毛的概率分布；g).依据贝叶斯公式获取，以判断两对比图像是否出自同一个人。本发明的眉毛识别方法，具有对图像的旋转、尺度变化保持不变的特性。使用SIFT特征进行眉毛识别，可有效地降低光照、姿态变化的影响，且不需要人工参与。

公开(公告)号：CN103034840B

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201210515116.X

申请日：2012-12-05

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 张传锋 ,  许野平 ,  方亮 ,  曹杰 ,  刘辰飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种性别识别方法，基于同样规格的样本按照选定的多个子特征训练，输出基于每个子特征识别的性别识别结果；输入待识别的图片，归一到所述规格，识别归一后的所述图片每一子特征识别的性别识别结果，信息融合的方式为求和该图片的基于各子特征的性别识别结果，取优势的性别识别结果之和对应的性别输出。依据本发明为一种新的性别识别方法，其识别率较高。

公开(公告)号：CN103136513B

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201310045204.2

申请日：2013-02-05

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 刘辰飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明的改进的ASM人脸特征点定位方法，包括：a).建立人脸照片库；并对照片归一化处理；b).手工标定并获取形状模型；c).采用PCA算法对 进行降维处理；d).选取特征点邻域；e).构建二阶梯度矩阵；f).构建特征矩阵，g).求取二阶梯度模型和协方差；h).建立全局形状模型，并求出分量的高斯分布模型～；i).初始化待测人脸图像；j).搜索最佳候选特征点；k).构成当前形状模型，判断当前形状模型是否收敛。本发明的ASM人脸特征点定位方法，使得待测图像的候选点与标记点灰度和纹理都极为相似，实现了图像的准确定位，并且可避免光照和噪声对图像定位的影响。

公开(公告)号：CN102982501B

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201210464397.0

申请日：2012-11-19

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 方亮 ,  许野平 ,  张传锋 ,  曹杰 ,  刘辰飞

IPC: G06T1/00 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种图像样本标定方法，包括从原始图像中获取样本特征编码的步骤，还包括把所获得的所述特征编码按照预定的嵌入方法嵌入到所述原始图像中的步骤，以生成经验样本；以及在调用所述经验样本进行抽样、乱序或重排序时匹配所述嵌入方法读取所述特征编码的步骤。依据本发明的图像样本标定方法能够减少在抽样、乱序、重排序中的工作复杂度。

公开(公告)号：CN103327247A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310237720.5

申请日：2013-06-17

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 许野平 ,  方亮 ,  张传锋 ,  刘辰飞

IPC: H04N5/232 ,  H04N9/04

Abstract: 本发明公开了一种人像采集操作装置和方法，直接建立机械操作与图像处理的响应机制，并集成在一个面板上，从而快速的实现所集成的操作，有效地提高了人像采集的工作效率。

公开(公告)号：CN103309128A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310237767.1

申请日：2013-06-17

Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司

Inventor： 许野平 ,  方亮 ,  张传锋 ,  刘辰飞

IPC: G03B15/05 ,  H05B37/02

Abstract: 本发明公开了一种图像样本采集照明装置和方法，通过硬件的简单配置，多个独立的光路通道，通过开启和关闭不同的光路通道，改变被拍摄物体的光照角度，即可实现图像样本多角度拍摄所需要照明的自动实现，降低了多角度光照图像采样的工作量，且基于机器控制的方式，快门触发时机控制精度高，从而可以获得更好的拍摄效果。