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公开(公告)号：CN102759686B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201210261468.7
申请日：2012-07-26
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 一种电力电缆故障定点方法，属于电缆故障探测技术领域。主要用于直埋电力电缆对地故障点的探测。由直流高压信号发生器的脉冲电容器C通过连接的放电开关K对电缆芯线和地线之间冲闪放电，通过一对插入大地的金属探针和数据处理显示仪器，沿电缆路径探测电缆故障点流入大地的电流所产生的电位差信号确定故障点，其特征在于：直流高压信号发生器的脉冲电容器C和放电开关K之间串联一电阻R后对电缆芯线和地线之间定时放电；通过显示电位差信号波形和极性判断故障点相对测试点的方向和位置。根据故障点流入大地电流产生的电位差信号的波形和极性判断故障点的方向，判据明确。所需设备构成简单，成本低。
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公开(公告)号：CN117630504A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311835360.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 一种空心线圈等效电容的测量方法，属于电力线路在线监测技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，测量待测空心线圈的自感和内阻；步骤b，构建等效电容测量电路；步骤c，向待测空心线圈注入电流信号；步骤d～e，在待测空心线圈稳定后，使待测空心线圈产生欠阻尼振荡；步骤f，测量振荡频率，并求得待测空心线圈的等效电容。在本空心线圈等效电容的测量方法中，依据RLC串联电路零输入响应的欠阻尼振荡原理，在待测空心线圈发生欠阻尼振荡后，测量和计算得到待测空心线圈的等效电容，避免了谐振法易受辅助电阻寄生电感、信号源测试导引线电感影响的缺点，也不需要在一次侧施加大电流激励信号。
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公开(公告)号：CN109116196A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810737476.1
申请日：2018-07-06
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
CPC classification number: G01R31/1209 , G01R31/1272 , G10L25/48
Abstract: 一种电力电缆故障放电声智能识别方法，属于电力电缆故障探测领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，采样声音信号并进行模数转换；步骤2，数据预处理和特征提取；步骤3，将提取到的声音信号的特征向量送入支持向量机进行识别并得到判断结果；步骤4，当前声音信号如果是电缆故障放电声，顺序执行步骤5～步骤7，如果是非电缆故障放电声，执行步骤7；步骤5，保存当前声音信号的数据；步骤6，进行相关系数的计算；步骤7，显示判断结果及声音信号波形。在本电力电缆故障放电声智能识别方法中，基于支持向量机且能够自动识别电力电缆故障放电声音，摆脱长期以来依赖测试者个人经验的制约，大大提升电力电缆故障定点的工作效率。
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公开(公告)号：CN114217164B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111375469.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于放电波形智能识别的电缆故障测距方法及系统，获取电缆故障放电波形数据；对放电波形数据进行分解，提取时频域特征信息；基于时频域特征信息，利用预训练的网格式搜索法优化的支持向量机识别模型，识别击穿放电波形；对识别后的击穿放电波形进行标定，确定故障点击穿放电脉冲，基于所述击穿放电脉冲，计算故障距离。本发明将人工智能算法与技术成熟的故障定位方法相结合，引入机器学习和智能算法有效提取故障特征，自动辨别故障波形并且准确计算故障距离，有效提高电缆故障定位的自动化和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109116196B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810737476.1
申请日：2018-07-06
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 一种电力电缆故障放电声智能识别方法，属于电力电缆故障探测领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，采样声音信号并进行模数转换；步骤2，数据预处理和特征提取；步骤3，将提取到的声音信号的特征向量送入支持向量机进行识别并得到判断结果；步骤4，当前声音信号如果是电缆故障放电声，顺序执行步骤5～步骤7，如果是非电缆故障放电声，执行步骤7；步骤5，保存当前声音信号的数据；步骤6，进行相关系数的计算；步骤7，显示判断结果及声音信号波形。在本电力电缆故障放电声智能识别方法中，基于支持向量机且能够自动识别电力电缆故障放电声音，摆脱长期以来依赖测试者个人经验的制约，大大提升电力电缆故障定点的工作效率。
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公开(公告)号：CN108594083A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810737477.6
申请日：2018-07-06
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种电力电缆故障放电声波形起始点的标定方法，属于电力电缆故障探测领域。包括如下步骤：步骤1，采用声磁同步法采集一段声音信号并进行模数转换；步骤2，将声音信号进行二进小波变换；步骤3，将声音信号进行软阈值处理，消除声音信号中的噪声；步骤4，进行小波反变换，将声音信号从小波域变换回时域；步骤5，利用3σ准则寻找数据第一极值点；步骤6，标定声音信号起始点。在本电力电缆故障放电声波形起始点的标定方法中，采用小波软阈值消噪技术和基于信号特征的波形分析技术，能够自动标定故障放电声波形起始点，从而计算声磁信号时差，帮助测试者判断故障点的远近或者位置，大大提升电力电缆故障定点的工作效率。
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公开(公告)号：CN114217164A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111375469.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于放电波形智能识别的电缆故障测距方法及系统，获取电缆故障放电波形数据；对放电波形数据进行分解，提取时频域特征信息；基于时频域特征信息，利用预训练的网格式搜索法优化的支持向量机识别模型，识别击穿放电波形；对识别后的击穿放电波形进行标定，确定故障点击穿放电脉冲，基于所述击穿放电脉冲，计算故障距离。本发明将人工智能算法与技术成熟的故障定位方法相结合，引入机器学习和智能算法有效提取故障特征，自动辨别故障波形并且准确计算故障距离，有效提高电缆故障定位的自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN107015116A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710258364.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/083
Abstract: 抗大地杂散电流干扰的高压电缆护层故障测距系统及方法，属于电力电缆故障探测领域。包括故障电缆，其特征在于：设置有电压测量单元（1）、电流测量单元（2）和微处理器模块，电压测量单元（1）和电流测量单元（2）的输出端同时与微处理器模块相连。在本抗大地杂散电流干扰的高压电缆护层故障测距系统及方法中，通过设置电压测量单元和电流测量单元，将故障段护层所对应电阻两端电压值和故障电缆护层中所形成的故障电流大小同时送入微处理器模块中，避免了因为测量不同时而导致的电流测量误差和电压测量误差不能抵消的问题，大大降低了故障距离测量时大地杂散电流干扰的影响。
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公开(公告)号：CN205982517U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620954202.4
申请日：2016-08-26
Applicant: 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种无线电力电缆故障定点仪，属于电力电缆故障探测领域。其特征在于：包括声磁探测部3）以及与声磁探测部（3）无线连接的信号接收部，在声磁探测部（3）的顶部固定有手持部，在声磁探测部（3）的底部设置有探针（4），探针（4）与设置在声磁探测部（3）内部的测振单元（10）相连，在声磁探测部（3）的内部同时设置有主电路板（8），测振单元（10）输出的信号与主电路板（8）上的控制电路相连。在本无线电力电缆故障定点仪中，通过设置声磁探测部实现了对电缆故障的声音信号和磁感应信号同时进行探测，且实现了声磁探测部与信号接收部之间无线连接。
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