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公开(公告)号:CN113609776B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202110909363.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 山西省林业和草原科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种木本植物幼苗生物量预测方法,将株高、地径、叶片叶绿素相对含量和叶绿素荧光参数作为输入指标,以木本植物幼苗的单株生物量、根长比、总叶面积、茎生物量、根生物量、壮苗指数、叶生物量和比根长作为输出指标,首先选取小样本的植株,测量输入和输出指标,采用经过十折交叉验证和穷举搜索改进后的随机森林算法,筛选输入指标并构建各输出指标的预测模型,然后依据不同输出指标的预测模型,测量待测植株的经过筛选的输入指标,将其输入模型并运算,即可获得木本植物幼苗的根系表型、生物量和总叶面积等指标。本发明建立的预测模型,实现对植株表型和生物量的无损、实时预测。
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公开(公告)号:CN113609776A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110909363.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 山西省林业和草原科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种木本植物幼苗生物量预测方法,将株高、地径、叶片叶绿素相对含量和叶绿素荧光参数作为输入指标,以木本植物幼苗的单株生物量、根长比、总叶面积、茎生物量、根生物量、壮苗指数、叶生物量和比根长作为输出指标,首先选取小样本的植株,测量输入和输出指标,采用经过十折交叉验证和穷举搜索改进后的随机森林算法,筛选输入指标并构建各输出指标的预测模型,然后依据不同输出指标的预测模型,测量待测植株的经过筛选的输入指标,将其输入模型并运算,即可获得木本植物幼苗的根系表型、生物量和总叶面积等指标。本发明建立的预测模型,实现对植株表型和生物量的无损、实时预测。
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