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公开(公告)号：CN107342830B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610286168.2
申请日：2016-05-03
Applicant: 工业和信息化部电信研究院 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供了一种实现分组传送网性能劣化定位方法，该方法包括：通过发送LB请求报文，使中间PTN设备和目的PTN设备能够自动返回LB响应报文，并在响应报文中携带发送该报文的时间戳，源PTN设备通过记录接收到LB响应报文的时间戳，以及响应报文中携带的时间戳确定相邻两个PTN设备之间的链路时延，来确定该链路的时延性能是否劣化。从而能够快速定位时延性能劣化链路，并提高维护效率。
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公开(公告)号：CN107342830A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610286168.2
申请日：2016-05-03
Applicant: 工业和信息化部电信研究院 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H04J3/0661 , H04L41/0677
Abstract: 本申请提供了一种实现分组传送网性能劣化定位方法，该方法包括：通过发送LB请求报文，使中间PTN设备和目的PTN设备能够自动返回LB响应报文，并在响应报文中携带发送该报文的时间戳，源PTN设备通过记录接收到LB响应报文的时间戳，以及响应报文中携带的时间戳确定相邻两个PTN设备之间的链路时延，来确定该链路的时延性能是否劣化。从而能够快速定位时延性能劣化链路，并提高维护效率。
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公开(公告)号：CN108718310B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号：CN108718310A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/562 , G06F21/566 , G06N3/08 , H04L41/145 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号：CN112311537B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202011192170.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的设备接入认证系统及方法，系统包括标识分配模块、秘钥生成中心、区块链、边缘服务器和终端设备；标识分配模块分配标识码和物理指纹密文给终端设备和区块链；终端设备接收边缘服务器反馈的边缘服务器公钥，利用自己的公钥、私钥以及边缘服务器公钥对其物理指纹加密得第一认证密文，并发送给边缘服务器；边缘服务器利用边缘服务器私钥和终端设备的公钥对第一认证密文解密得第二认证密文；边缘服务器利用该终端设备的标识码在区块链上查找对应的物理指纹密文，基于查找结果判断终端设备是否可以接入。本发明利用标识密码和区块链实现了轻量级的物联网设备认证，能应用于存在大量物联网接入设备的应用场景中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112272094B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011146373.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PUF和CPK算法的物联网设备身份认证方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中物联网设备身份认证安全性不足、资源受限的技术问题。其包括：基于PUF获取物联网设备的挑战和响应，并利用物联网设备的挑战、响应和预生成的设备标识ID构建设备指纹库；基于CPK加密算法和设备标识ID生成物联网设备的公私钥；基于设备指纹库和公私钥进行物联网设备双重身份认证，获取身份认证结果。本发明能够在提高物联网设备身份认证安全性的同时降低物联网设备的资源消耗，身份认证结果更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN112311537A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011192170.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的设备接入认证系统及方法，系统包括标识分配模块、秘钥生成中心、区块链、边缘服务器和终端设备；标识分配模块分配标识码和物理指纹密文给终端设备和区块链；终端设备接收边缘服务器反馈的边缘服务器公钥，利用自己的公钥、私钥以及边缘服务器公钥对其物理指纹加密得第一认证密文，并发送给边缘服务器；边缘服务器利用边缘服务器私钥和终端设备的公钥对第一认证密文解密得第二认证密文；边缘服务器利用该终端设备的标识码在区块链上查找对应的物理指纹密文，基于查找结果判断终端设备是否可以接入。本发明利用标识密码和区块链实现了轻量级的物联网设备认证，能应用于存在大量物联网接入设备的应用场景中。
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公开(公告)号：CN112272094A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011146373.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PUF和CPK算法的物联网设备身份认证方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中物联网设备身份认证安全性不足、资源受限的技术问题。其包括：基于PUF获取物联网设备的挑战和响应，并利用物联网设备的挑战、响应和预生成的设备标识ID构建设备指纹库；基于CPK加密算法和设备标识ID生成物联网设备的公私钥；基于设备指纹库和公私钥进行物联网设备双重身份认证，获取身份认证结果。本发明能够在提高物联网设备身份认证安全性的同时降低物联网设备的资源消耗，身份认证结果更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN112270351A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011150439.4
申请日：2020-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于辅助分类生成对抗网络的半监督加密流量识别方法，流量预处理利用开源工具zeek进行流间信息提取形成流日志，并根据定义的特征从日志中提取出流特征形成流特征矩阵。对原始的辅助分类生成对抗网络进行改造，生成器接收随机噪声、隐变量和数据标签后融合成向量，生成包含真实流量特征的生成数据，判别器接收真实数据中的无标记样本和有标记样本，并堆叠三个MLP网络分别完成对真假流量的判断，对流量的分类和对隐变量的提取。本发明方法对原始辅助分类生成对抗网络的损失函数进行改造，使其能利用无标记数据进行半监督学习，提升识别的精度，降低了网络流量采集与标记的成本，同时提升了网络管理与安全监测水平。
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公开(公告)号：CN107342883A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610285690.9
申请日：2016-05-03
Applicant: 工业和信息化部电信研究院
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L43/0829
Abstract: 本申请提供了一种实现分组传送网性能劣化定位方法和系统，该方法包括：源PTN设备使用快速报文发送周期发送LB请求报文；中间PTN设备接收到LB请求报文时，向目的PTN设备方向发送LB请求报文，并向源PTN设备发送LB响应报文；目的PTN设备接收到LB请求报文时，向源PTN设备发送LB响应报文；源PTN设备根据记录的相邻两个PTN设备同一周期内发送LB响应报文的条数，计算相邻两个PTN设备之间的链路的丢包数，通过丢包数确定对应链路上是否性能劣化。该技术方案能够快速定位丢包性能劣化链路，并提高维护效率。
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