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公开(公告)号：CN119312093A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411351471.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及机械领域与自然语言处理领域，具体涉及一种清洁能源设备故障诊断用数据集的构建方法及诊断方法。构建方法包括：S1，获取原始语料；S2，对原始语料进行分析、预处理及转换为句子级别的嵌入表示；S3，界定故障类型，并标注；S4，计算每类故障类型中所有故障文本实例的质心特征，计算每个故障文本实例与其所在类的质心特征之间的相似度，根据相似度选取代表故障文文本实例保存在记忆库中；S5，对记忆库内的数据进行增强，扩展语料规模，针对样本量少的故障类型，引导生成额外的补充样本，以记忆库中的数据作为清洁能源设备故障诊断用数据集。本发明可构建一针对清洁能源设备故障类型丰富、覆盖面广泛的数据集，提高故障诊断效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117807515A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311858816.3
申请日：2023-12-30
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及清洁能源设备故障诊断及自然语言处理领域，具体涉及一种基于词对标记和联合抽取的压缩机故障诊断与反馈方法，包括构建压缩机故障诊断模型，并获取数据集；利用数据集，使用二元交叉熵损失对模型进行训练；当压缩机出现故障时，输入故障描述到训练好的模型中，模型输出故障诊断结果及建议的操作指南；其中，压缩机故障诊断模型采用了词对标记和多级注意力神经网络，以提高模型在压缩机故障诊断和操作指南生成中的准确性，本发明解决了在部件识别和故障抽取两种任务间编码特征向量时，交互不足的问题，从而提高识别压缩机故障的准确性。
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公开(公告)号：CN110185435B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910520861.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种非均质储层试井分析的试验装置，利用这种装置，为计算非均质储层井间流动参数提供试验数据。它包括：圆筒形箱体带有箱体内腔，箱体内腔与箱体侧壁之间有环空，在箱体内腔中放置可提拉分隔板，用来放置人造储层岩样，人造储层岩样两侧的模拟射孔井筒四周可填入不同粒径及级配的石英砂，用来模拟非均质储层。两个模拟射孔井筒分别用来模拟激动井和观测井。激动井顶部装有注水阀，观测井底部连接井底压力器，通过注水和停注来改变激动井的工作制度，同时记录观测井的井底压力数据，得到观测井的井底压力变化曲线，为计算非均质储层井间流动参数提供试验数据。
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公开(公告)号：CN110185435A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910520861.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种非均质储层试井分析的试验装置，利用这种装置，为计算非均质储层井间流动参数提供试验数据。它包括：圆筒形箱体带有箱体内腔，箱体内腔与箱体侧壁之间有环空，在箱体内腔中放置可提拉分隔板，用来放置人造储层岩样，人造储层岩样两侧的模拟射孔井筒四周可填入不同粒径及级配的石英砂，用来模拟非均质储层。两个模拟射孔井筒分别用来模拟激动井和观测井。激动井顶部装有注水阀，观测井底部连接井底压力器，通过注水和停注来改变激动井的工作制度，同时记录观测井的井底压力数据，得到观测井的井底压力变化曲线，为计算非均质储层井间流动参数提供试验数据。
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