石膏标准汤剂特征图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN113640398B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202110706336.X

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种石膏标准汤剂的特征图谱的构建方法,所述的构建方法包括如下步骤:提供参照物溶液,制备供试品溶液,采用离子色谱法对供试品溶液、参照物溶液进行检测,将检测参照物溶液所得色谱图和检测所述供试品溶液所得色谱图导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统,制定石膏标准汤剂的特征图谱;参照物溶液为参照物溶于溶剂所得溶液,参照物包含钠离子、钾离子和镁离子;供试品溶液的制备包括:采用提取溶剂对石膏标准汤剂进行提取,收集提取液得到供试品溶液,提取溶剂为甲烷磺酸溶液。本发明首次构建石膏标准汤剂的特征图谱。该特征图谱中,各特征峰的相对保留时间稳定,相对峰面积相比于其他矿物药品种整体差异显著,从而呈现出专属性。

    基于神经网络的南沙参药材检测方法

    公开(公告)号:CN110749665B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910834109.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明涉及中药鉴定领域,提供一种基于神经网络的南沙参药材快速鉴别检测方法,用于检测区分不同基原的南沙参药材。本发明提供的一种基于神经网络的南沙参药材的检测方法,包括:S11.获取待测南沙参药材的表观性状,建立南沙参药材的UPLC指纹图谱;S12.提取表观性状的特征,将表观性状的特征进行标准化,并获取与沙参对照药材指纹图谱的相似度,各指标均作为神经网络的输入层;S13.获取神经网络的输出结果,得到南沙参药材的分类结果,所述分类结果为轮叶沙参或沙参。经过训练的神经网络可以有效的鉴别轮叶沙参或沙参,提高鉴别效率。

    基于神经网络的南沙参药材检测方法

    公开(公告)号:CN110749665A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910834109.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明涉及中药鉴定领域,提供一种基于神经网络的南沙参药材快速鉴别检测方法,用于检测区分不同基原的南沙参药材。本发明提供的一种基于神经网络的南沙参药材的检测方法,包括:S11.获取待测南沙参药材的表观性状,建立南沙参药材的UPLC指纹图谱;S12.提取表观性状的特征,将表观性状的特征进行标准化,并获取与沙参对照药材指纹图谱的相似度,各指标均作为神经网络的输入层;S13.获取神经网络的输出结果,得到南沙参药材的分类结果,所述分类结果为轮叶沙参或沙参。经过训练的神经网络可以有效的鉴别轮叶沙参或沙参,提高鉴别效率。

    杭菊药材的UPLC特征图谱的构建方法、质量检测方法

    公开(公告)号:CN109374786A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811572499.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种杭菊药材的UPLC特征图谱的构建方法、质量检测方法。该构建方法包括:供试品溶液制备:取杭菊药材,粉碎,加溶剂提取,过滤,所得滤液作为供试品溶液;参照物溶液制备:取绿原酸、3,5-O-二咖啡酰奎宁酸、4,5-O-二咖啡酰奎宁酸、木犀草苷、蒙花苷,加溶剂溶解,所得溶液作为参照物溶液;超高效液相色谱检测:吸取供试品溶液、参照物溶液,注入液相色谱仪,检测,获得杭菊药材的UPLC特征图谱。该UPLC特征图谱特征峰信息量丰富,能分反映杭菊药材的化学成分,还能有效地表征杭菊饮片及标准汤剂的质量、及鉴别产品的真伪。

    一种UPLC-MS-MS快速筛查熏硫白芍与非熏硫白芍差异性的方法

    公开(公告)号:CN107782836A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201711403633.7

    申请日:2017-12-22

    CPC classification number: G01N30/88 G01N30/06

    Abstract: 本发明公开了一种UPLC-MS-MS快速筛查熏硫白芍与非熏硫白芍差异性的方法,包括:(1)收集待区分的熏硫白芍与非熏硫白芍药材,制成标准汤剂样品;(2)将样品进入UPLC-MS-MS系统分析,得到质谱数据;(3)将原始采集的数据直接导入至Compound Discoverer2.1,进行数据分析;(4)采用动态规划计算法校正色谱峰漂移,对齐色谱峰,利用最邻近聚类方法将保留时间较为接近的物质注册成为一个化合物;(5)利用方差分析计算样品间差异性的物质,确定熏硫白芍与非熏硫白芍的差异性。本发明将化合物质谱信息输出为原始文件,不需转换成其他格式,可直接导入至Compound Discoverer2.1库中搜索化合物,该方法能够实现快速锁定中药材样本中存在的差异性化合物,适用于大批量样本快速分析测定。

    蚂蟥的特征图谱及其构建方法与应用

    公开(公告)号:CN115902077B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202211271229.X

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种蚂蟥的特征图谱的构建方法,包括:制备参照物溶液,所述参照物溶液包括对照药材溶液和对照品溶液,所述对照品溶液中包括尿嘧啶对照品、次黄嘌呤对照品、黄嘌呤对照品、水蛭胺C对照品、水蛭胺B对照品;制备供试品溶液;取预设量的所述参照物溶液和供试品溶液,注入液相色谱仪,所述液相色谱仪以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂,以乙腈为流动相A,以甲酸为流动相B进行梯度洗脱,建立特征图谱。本发明可为蚂蟥药材及蚂蟥标准汤剂的质量控制提供数据基础,有效保证蚂蟥药材、标准汤剂产品质量的稳定性和可控性。

    王不留行和炒王不留行的UPLC图谱的建立方法及应用

    公开(公告)号:CN109632994B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201811569867.3

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明提供了王不留行和炒王不留行的UPLC图谱的建立方法及应用。本发明的王不留行或炒王不留行的UPLC图谱的建立方法包括:供试品溶液的制备:取王不留行或炒王不留行供试品粉末,加入75%乙醇,超声处理,过滤,取滤液,即得供试品溶液;高效液相色谱仪检测:采用Waters高效液相色谱仪,对供试品溶液进行检测,建立UPLC图谱。鉴别时,以UPLC图谱的王不留行黄酮苷为参照峰,计算相对保留时间在1.25±10%范围内的特征峰的相对峰面积,相对峰面积在0.068~0.149范围内为王不留行,在0.183~0.411范围内为炒王不留行。

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